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ZQ_ZHU
这个作者很懒，什么都没留下…
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低秩恢复算法（图像去噪）
声明：本博客为整料整理，引用的地方均有注明。如需转载，请注明出处！低秩矩阵恢复算法 概述近几年，低秩矩阵恢复（LRMR）广泛用于图像处理用途图像恢复，比如去噪、去模糊等。一幅清晰的自然图像其数据矩阵往往是低秩或者近似低秩的，但存在随机幅值任意大但是分布稀疏的误差破坏了原有数据的低秩性。低秩矩阵恢复是将退化图像看做一组低维数据加上噪声形成的，因此退化前的数据就可以...转载 2019-05-21 20:03:33 · 15424 阅读 · 5 评论 -
低秩分解
目录 概念 1. 奇异值（SVD）分解 2. 张量分解 2.1 CP 分解( Canonical Polyadic Decomposition (CPD) 2.2 TD 分解( Tucker Decomposition ) 2.3 BTD 分解（block term decomposition）概念 本章节涉及到线性代数的知识，磨刀不误...转载 2019-05-21 19:56:48 · 10794 阅读 · 0 评论