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step1：安装anacoda 下载地址bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.shstep2：按照官网的方法安装pytorchconda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch在此期间你会发现特别的慢，慢也就算了主要它还老安装不成功，出现的错误见我的另一篇博客补充说明：...

图片文件在同一的文件夹下思路是继承 torch.utils.data.Dataset，并重点重写其 __getitem__方法，示例代码如下：class ImageFolder720p(Dataset): """ Image shape is (720, 1280, 3) --> (768, 1280, 3) --> 6x10 128x128 patc

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 182, in <module> train(config) File "train.py", line 120, in train loss.backward() File "/home/zqzhu/anaconda3/lib/python3....

1. einsum记法如果你像我一样，发现记住PyTorch/TensorFlow中那些计算点积、外积、转置、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法的函数名字和签名很费劲，那么einsum记法就是我们的救星。einsum记法是一个表达以上这些运算，包括复杂张量运算在内的优雅方式，基本上，可以把einsum看成一种领域特定语言。一旦你理解并能利用einsum，除了不用记忆和频繁查找特定库函数这个好处...

PyTorch上的常用数据类型如下Data typedtypeCPU tensorGPU tensorSize/bytes32-bit floatingtorch.float32 or torch.floattorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor464-bit floatingtorch.float64 or t...

由于实验过程需要，将中间结果tensor保存至本地文件，这里利用numpy库中的savez函数来实现，具体的代码如下# 首先将要保存的tensor从计算图中分离出来，这里用到detach函数enc = by_latent.detach().cpu().numpy()因为用的是savez函数来实现保存，所以直接拿来用就可以，保存的默认文件后缀是*.npznp.savez("/test/en...