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卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域，卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵，比如3×33×3。从这个角度看，多层卷积是在进行逐层映射，整体构成一个复杂函数，训练过程是在学习每个局部映射所需的权重，训练过程可以看成是函数拟合的过程。 从模版匹配的角度理解。 前面我们已经知道，卷积与相关在计算上可以等价，相关运算常用模板匹配，即认为卷积核定义了某种模式，卷积（相关）运算是在计算每个位置与该模式的相似程...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/strint/article/details/44163869 卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一