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背景即使一向喜欢开源的mathworks在某些代码上也采取了加密方式。所以商业化软件产品的“开源”主要还是为了商业目的，不能指望像GNU、MIT之类license一样。有了生意才有动力写更好的代码、并为潜在的bug负责。这也是矛盾。为了查看某个特殊的算法，我从比较顶层的m文件看起，一步步抽丝剥茧，终于找到的关键的被调用的代码文件！不错，它是p-code方式加密的。对算法的探索也就到此卡住了

转载请声明出处。by watkins song鉴于本文比较混乱， 所以写了一个新的PCA的详细介绍， 请参见： http://blog.youkuaiyun.com/watkinsong/article/details/38536463 两篇文章各有侧重， 对照看效果更加 o(∩∩)o..PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进

A=imread("C:\Users\HP\Desktop\kodim22.png");% get the histogram [Y,X]=size(A); % Y Row , X columngrayvalue=unique(A);imginfo=[];for i=1:length(grayvalue) [ANSy,ANSx]=find(A==grayvalue(i))...

注：1、本实验不生成、不存储具体编码，只计算编码长度、PSNR和压缩比等，即计算JPEG性能。2、本文只提供代码。如果需要完整的实现过程，压缩包下载地址：    https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_41730407/10371917    3、该程序还使用...

方法1就是一段一段的注释了，这样的话效率有点低，但是我们可以利用快捷键来实现注释某段代码：Ctrl+R取消注释：Ctrl+T毕竟利用快捷键比你用鼠标快多了，但是有时候我们需要像C/C++里面进行大段代码注释，在这样一行一行注释可就慢的要死了，如果这样一行一行下去是会死人的。。。于是便有了块注释！方法2快注释：%{your codeyour codeyour code%}此...

在图像处理中Otsu方法，是以 Nobuyuki otsu 的名字命名的（日本人，大津展之），常用于基于图像分割的聚类。该算法的理论依据是：假定图像包含两类像素（前景像素和背景像素），直方图为双峰直方图，然后计算使得两类像素能分开的最佳阈值（类内方差），或等价的间类间方差最大。Otsu算法原理：对于图像I(x,y)I(x,y)I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作 TTT，属于前景的...