PyTorch基本数据类型及其占用空间大小

本文详细介绍了PyTorch中的各种数据类型,包括CPU和GPU tensor的不同格式,以及它们对应的字节大小。同时,文章还提供了数据类型转换的方法,帮助读者更好地理解和使用PyTorch进行深度学习开发。

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PyTorch上的常用数据类型如下


Data typedtypeCPU tensorGPU tensorSize/bytes
32-bit floatingtorch.float32 or torch.floattorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor4
64-bit floatingtorch.float64 or torch.doubletorch.DoubleTensortorch.cuda.DoubleTensor8
16-bit floatingtorch.float16or torch.halftorch.HalfTensortorch.cuda.HalfTensor-
8-bit integer (unsigned)torch.uint8torch.ByteTensortorch.cuda.ByteTensor1
8-bit integer (signed)torch.int8torch.CharTensortorch.cuda.CharTensor-
16-bit integer (signed)torch.int16or torch.shorttorch.ShortTensortorch.cuda.ShortTensor2
32-bit integer (signed)torch.int32 or torch.inttorch.IntTensortorch.cuda.IntTensor4
64-bit integer (signed)torch.int64 or torch.longtorch.LongTensortorch.cuda.LongTensor8

以上PyTorch中的数据类型和numpy中的相对应,占用字节大小也是一样的
数据类型转换


Reference
[1] https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html
[2] https://blog.youkuaiyun.com/u010099080/article/details/53411703

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