Spring AI + 大模型开发应用

前言

在当今快速发展的技术领域，人工智能（AI）已经成为推动创新和变革的重要力量。然而，AI应用的开发过程往往复杂且耗时，需要开发者具备深厚的技术背景和丰富的经验。正是在这样的背景下，Spring AI应运而生，成为Java开发者迈入AI领域的重要桥梁。

Spring AI + 大模型开发为Java开发者提供了一种高效、灵活的解决方案，帮助他们克服AI应用开发的挑战。通过简化接入流程、支持多种AI模型、提供灵活的配置选项以及降低学习成本等优势，Spring AI正逐步成为Java开发者迈向AI领域的桥梁。在未来的发展中，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Spring AI将继续发挥重要作用，推动人工智能技术在Java开发领域的应用和发展。

JAVA项目创建示例

新建java项目

本次选择了web和openai

点击create 会自动引入依赖

在这里说明下 spring-ai-openai-spring-boot-starter 会出现下载不到的情况。
需要引入第三方库:

<repositories>

		<repository>
			<id>spring-milestones</id>
			<name>Spring Milestones</name>
			<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
			<snapshots>
				<enabled>false</enabled>
			</snapshots>
		</repository>
		<repository>
			<id>spring-snapshots</id>
			<name>Spring Snapshots</name>
			<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
			<releases>
				<enabled>false</enabled>
			</releases>
		</repository>
</repositories>		

在项目配置文件application.yml中加入openai的相关参数:

server:
  servlet:
    context-path: /demoAi


spring:
  ai:
    openai:
      api-key: API-KEY
      base-url: base-url
      chat:
        options:
          model: 

可以使用在官网注册得到的API KEY，也可以利用第三方平台。
在这里我使用的注册平台地址是（注册后有免费额度）:
https://cloud.siliconflow.cn/i/XCD0HjEA

application.yml文件中openai相关的参数 完整配置如下:

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: API-KEY
      base-url: https://api.siliconflow.cn
      chat:
        options:
          model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

配置好后就可以开始写API了。

开发完毕后，启动项目，访问链接: localhost:8080/demoAi/chat/你的输入

这文章讲的是个简单的接入和测试，
项目中可以直接写程序，通过大模型的能力，直接以json的格式输出，产生的数据可以保存到数据库，也可以做数据采集等。。。