2. Caffe安装脱坑指南

笔者感觉，相较于TensorFlow来说，Caffe的坑更多更深，而想在Windows系统的VS、Python与Matlab平台均调试成功则更是难上加难。为了降低调试难度，请务必使用Caffe安装包中所要求的各对应软件版本进行安装调试。网上有很多不错的安装教程，请酌情参考，在此不再赘述。
本文主要给出一些疑难问题的解决办法，若仍有疑问，请多读几遍。文中所使用的安装包为caffe-master，该包默认支持的软件为VS2013、Python2.7。

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Visual Studio 部分

• “未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0. props”以及“libcaffe加载失败”
  请在“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations”目录下放入下述文件，“V120”还是“V140”决定于你使用哪种平台工具集（请尽量安装VS2013，并在任意VS中选择V120工具集，以获得最佳体验）。
  

  获取方法请参考上一篇文章 https://blog.youkuaiyun.com/zzpong/article/details/80282814。

• cuDNN的文件路径在哪？之前我都是用它把CUDA安装文件直接覆盖的
  请不要把cuDNN文件包中文件对原CUDA安装文件进行覆盖安装，而要放在其他你喜欢的地方。caffe-master中的cuDNN路径（在CommonSettings.props中设置）与CUDA路径（在系统环境变量里设置，一般安装时会自动配置好）是分开的。切记路径设置正确，否则会报MSB3073的错误，下图就是该路径下不存在cuDNN文件的示例：