js常用校验

//校验是否全由数字组成

[code] function isDigit(s) { var patrn=/^[0-9]{1,20}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验登录名:只能输入5-20个以字母开头、可带数字、“_”、“.”的字串

[code] function isRegisterUserName(s) { var patrn=/^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9]|[._]){4,19}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验用户姓名:只能输入1-30个以字母开头的字串

[code] function isTrueName(s) { var patrn=/^[a-zA-Z]{1,30}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } }} //校验密码:只能输入6-20个字母、数字、下划线 [code] function isPasswd(s) { var patrn=/^(\w){6,20}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验普通电话、传真号码:可以“+”开头,除数字外,可含有“-”

[code] function isTel(s) { //var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?(\d){1,12})+$/; var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?((\d)|[ ]){1,12})+$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验手机号码:必须以数字开头,除数字外,可含有“-”

[code] function isMobil(s) { var patrn=/^[+]{0,1}(\d){1,3}[ ]?([-]?((\d)|[ ]){1,12})+$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验邮政编码

[code] function isPostalCode(s) { //var patrn=/^[a-zA-Z0-9]{3,12}$/; var patrn=/^[a-zA-Z0-9 ]{3,12}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//校验搜索关键字

[code] function isSearch(s) { var patrn=/^[^`~!@#$%^&*()+=|\\\][\]\{\}:;'\,.<>/?]{1}[^`~!@$%^&()+=|\\\] [\]\{\}:;'\,.<>?]{0,19}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } function isIP(s) //by zergling { var patrn=/^[0-9.]{1,20}$/; if (!patrn.test(s)) return false return true } [/code]

//检查是否含有中文

function isChinese(temp)

{

var re = /[^\u4e00-\u9fa5]/;

if(re.test(temp))

{

return false;

}

else{

return true;

}

}

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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