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Shapiro-Wilk (SW) 检验介绍有多种手段评估数据是否正态分布。分两大类：图形和统计量。图形手段包括q-q plot和p-p plot，统计量手段包括Kolmogorov-Smirnov 检验 and Shapiro-Wilks 检验。 Samuel Shapiro 和 MartinWilk[2]于1965年提出了Shapiro–Wilk 检验。他们观察到Nor

本文摘自Streiner DL.Maintaining standards: differences between the standard deviation and standarderror, and when to use each. Can J Psychiatry 1996; 41: 498–502. 标准差(Standard Deviation)

We Recommend a Singular Value Decomposition我们推荐奇异值分解奇异值分解可以方便地把一个矩阵（包含我们感兴趣的数据）分解得更加简单和有意义。 本文讲解了奇异值分解的几何解释，顺便也介绍了一些应用。From http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svdDavid Austin，Grand ValleyState University      本文的主题是奇异值分解(singular value