matlab parallel computing toolbox 使用

最新推荐文章于 2025-06-16 10:19:35 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-16 10:19:35 发布 · 1.1w 阅读 · 20 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何在Linux环境下使用Matlab进行多线程和并行计算，包括查看CPU核心数量、配置并行计算环境、使用parfor替代for循环实现任务并行化，以及监控并行任务的运行状态。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一：查看Linux系统里cpu核数及相关信息

lscpu

在这里插入图片描述
二：matlab里查看CPU核情况

feature('numcores')

在这里插入图片描述
三：获取当前最大的可使用线程数

N = maxNumCompThreads

四：使用多线程

if isempty(gcp('nocreate')) %如果之前没有开启parpool则启动
    parpool(maxNumCompThreads);  %设为最大可使用核数
end

%将matlab代码里的for循环中的for，改成parfor

五：matlab parallel 控制工具
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
设置可使用最大核数
在这里插入图片描述
monitor jobs:监控当前多线程的使用情况

参考
https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/80129-definitive-answer-for-hyperthreading-and-the-parallel-computing-toolbox-pct#answer_89842

https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/125161-hyperthreading-number-of-cores-parallel-computing-toolbox

手把手教你学 MATLAB（5.1）：并行计算：使用并行计算工具箱加速计算
xiaoheshang_123的博客
10-31 1948
并行计算通过将任务分解为多个子任务，并在多个处理器或计算节点上同时执行这些子任务，从而显著提高计算速度。MATLAB 的并行计算工具箱提供了多种并行计算方法，包括并行循环（parfor）、分布式数组（）和 GPU 计算（gpuArray通过以上介绍，你应该已经掌握了如何在 MATLAB 中使用并行计算工具箱进行并行计算，包括并行循环 (parfor)、分布式数组 () 和 GPU 计算 (gpuArray这些技能将帮助你显著提高计算效率，更好地处理大规模数据和计算密集型任务。
Parallel Computing Toolbox（PCT）
shukeju的专栏
04-22 1275
Parfor篇 The MATLAB client (where the parfor is issued) coordinates with MATLAB workers comprising a parallel pool, so that the loop iterations can be executed in parallel on the pool. The necessar
MATLAB分布式计算工具箱：高效并行处理指南
2401_85812026的博客
09-14 1631
分布式计算工具箱是MATLAB的一个扩展，它允许用户利用多核处理器和多台计算机的计算能力。MDCE是这一工具箱的核心组件，它作为服务运行在每台参与计算的计算机上，负责启动和管理MATLAB工作会话，以及分配和执行计算任务。MATLAB的分布式计算工具箱和MDCE为大规模并行计算提供了强大的支持。通过合理配置计算环境和编写高效的并行代码，可以显著提高计算效率。在实际应用中，需要根据具体问题和资源情况来调整和优化分布式计算策略。通过上述步骤和示例，用户可以开始在MATLAB中探索和利用分布式计算的强大能力。
MATLAB Parallel Computing Toolbox官方教程
01-28
MATLAB 2017b Parallel Computing Toolbox官方教程，包含用户手册和系统管理
MATLAB深度学习工具箱应用全面指南
最新发布
weixin_32287387的博客
06-16 1135
DeepLearnToolbox-master是一个在MATLAB环境下运行的深度学习工具箱，它的核心功能在于实现深度神经网络的各种算法。工具箱的模块划分清晰，主要分为数据处理模块、网络构建模块、训练与优化模块和评估与可视化模块。数据处理模块负责输入数据的预处理、批处理和数据增强等功能，为后续的模型训练提供准备好的数据集。网络构建模块提供了一个平台，用户可以根据自己的需求设计和构建深度神经网络结构。训练与优化模块集成了多种优化算法，负责更新网络参数，提升模型的性能。
matlab并行计算 linux,MATLAB并行计算工具箱 -- Parallel Computing Toolbox的使用
weixin_32050773的博客
05-16 3217
龙泉居士基于文档原创，转载请注明ParallelComputingToolbox是一个matlab2011开始提供的组件，用于提供交互式的并行计算功能一、运用的场合很多应用程序中包含多个重复的代码部分，这些代码可能有多次循环迭代，也可能只有少量的循环迭代，但他们只是重复次数与输入参数的区别，对于处理这样的数据，并行计算是一个理想的方法，并行循环的唯一限制是每个循环间没有相互的依赖关系当然，对于...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(1)
热门推荐
钟工的算法小仓库
04-05 2万+
Arranged By Zhonglihao @ 2018 **请确认Matlab安装时点选了并行计算工具箱 第一章：parfor循环并行计算 parfor循环介绍 parfor循环是Matlab并行计算工具箱用于并行计算单循环的工具，并行度与CPU所具备的核心数有关，一般来说，经过处理的for循环都能够改为parfor循环以提高并行处理速度。Matlab中的CPU并行处理功能如下图所示进...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(7)
钟工的算法小仓库
04-10 4806
Arranged By Zhonglihao @ 2018 **请确认Matlab安装时点选了并行计算工具箱 并行池(parallel pool)的设置 点击右下角中并行图标中的“Parallel preference”选项进入设置界面： 在设置中可以选择开启多少个核心做并行计算，如下图所示开启的核心为4个，若填写的数量大于处理器所拥有的最大核心数，则以开启最大核心数为准。 下面两个...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(4)
钟工的算法小仓库
04-06 3864
嵌套的parfor循环和for循环 如下面的代码所示： Code #4-1 1.parfori=1:10 2.MyFun(i) 3.end 4. 5.functionMyFun(i) 6.parforj=1:5 7. ... 8.end 9.end 代码#4-1为在循环里面调用一个函数，同时该函数也使用parfor做并行计算，然而，在语句p...
GPU加速的Matlab革命：Parallel Computing Toolbox使用指南
07-20
### GPU 加速的 Matlab 革命：Parallel Computing Toolbox 使用指南 #### 1. Parallel Computing Toolbox 概述 Parallel Computing Toolbox 是 MathWorks 提供的一个强大工具包，它为 Matlab 用户解锁了并行计算的...
用于 MATLAB Parallel Server with Grid Engine 的 Parallel Computing Toolbox 插件：Submit jobs to MATLAB Parallel Server with Grid Engine-matlab开发
05-31
用于 MATLAB Parallel Server with Grid Engine 的 Parallel Computing Toolbox 插件的安装程序文件。 这些示例文件使用通用调度程序接口，使用户能够使用与 Grid Engine 兼容的调度程序将作业提交到 MATLAB ...
用于 MATLAB Parallel Server with IBM Platform LSF 的 Parallel Computing Toolbox 插件：Submit jobs to MATLAB Parallel Server with IBM Platform LSF-matlab开发
05-31
用于 MATLAB Parallel Server with IBM:registered: Platform:trade_mark: LSF:registered: 的 Parallel Computing Toolbox 插件的安装程序文件。 这些示例文件使用通用调度程序接口，使用户能够使用 IBM:registered...
Parallel Computing Toolbox User's Guide_R2020b.pdf
07-28
Parallel Computing Toolbox是MathWorks公司推出的一款并行计算软件工具箱，它专门用于MATLAB环境，使得用户能够更有效地利用多核处理器、GPU、集群计算机和计算机集群进行高性能数值计算。该工具箱为用户提供了编程...
matlab 并行工具箱下载,Parallel Computing Toolbox
weixin_42306503的博客
03-19 1718
Parallel Computing ToolboxPerform parallel computations on multicore computers, GPUs, andcomputer clustersParallel Computing Toolbox™ lets you solve computationally and data-intensive problems using m...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(8)
钟工的算法小仓库
04-10 5691
第二章：异步并行编程 使用parfeval，你可以在后台跑一个特定的功能函数并取出结果而不需要等待其完整跑完。在很多的情况下，提早从循环中释放代码继续运行下去是有利的，例如，对于一个优化的程序来说，就可以提前结束循环当确认了结果是足够好的，你可以在一个或者多个并行池上完成这个功能，请使用parfeval或者parfevalOnall。同样地，这对实时绘制图形也是有利的。请注意，这跟parfor是...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(2)
钟工的算法小仓库
04-06 1466
在改为parfor的过程中代码容易出现的问题 Code #2-1 1.forx=0:0.1:1 2.fork=2:10 3.x(k)=x(k-1)+k; 4.end 5.x 6.end 7. 8.parforx=0:0.1:1 9.parfork=2:10 10.x(k)=x(k-1)+k; 11.end 12.x...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(6)
钟工的算法小仓库
04-10 1956
Arranged By Zhonglihao @ 2018 **请确认Matlab安装时点选了并行计算工具箱 改善parfor的性能 Matlab中parfor的性能受到很多因素的影响，包括： ·数组的大小 ·创建数组的时间 ·核心处理数组所有部分的时间 ·循环次数的大小 当数组很大的时候，我们可以创建parallel.pool.Constant字段来加...
[并行计算]Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)官方文档教程中文版(3)
钟工的算法小仓库
04-06 4002
Arranged By Zhonglihao @ 2018 **请确认Matlab安装时点选了并行计算工具箱 确定parfor中的循环代码片计算是独立的 Code #3-1 1.clearA 2.fori=1:8 3.A(i)=i; 4.end 5.A 6. 7.%改写成parfor并行 8.clearA 9.parfori=1:8 1...
怎样按装matlab parallel computing toolbox.
07-12
按装 MATLAB Parallel Computing Toolbox 需要按照以下步骤进行： 1. 首先，确保您已经安装了 MATLAB 软件。而且，该软件版本必须与要安装的 Parallel Computing Toolbox 版本兼容。 2. 下载 Parallel Computing ...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值