TensorBoard的基本使用

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本文详细介绍如何使用TensorFlow创建计算图，并将其写入日志文件。通过具体代码示例，展示如何利用tensorboard工具查看和分析计算图，帮助开发者更好地理解和调试深度学习模型。

一：展示如何把TensorFlow的计算图写入日志

import tensorflow as tf

with tf.name_scope('input1'):
    input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name='input1')

with tf.name_scope('input2'):
    input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name='input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name='add')

#将当期的TensorFlow计算图写入日志
writer = tf.summary.FileWriter('F:/PycharmProjects/tensorflow/practices/log', tf.get_default_graph())
writer.close()

二：运行tensorboard，在命令行输入以下命令，–port参数可以改变启动端口，默认是6006

tensorboard --logdir=F:/PycharmProjects/tensorflow/practices/log

三：命令行的结果
这里写图片描述
四：在浏览器输入下列地址启动TensorBoard

http://kirito-pc:6006

五：TensorBoard
这里写图片描述