anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

由于有的软件需要翻墙所以打个包  放在这里 : https://pan.baidu.com/s/1ZhtXlvZvXn7SVMbCVoICwA 提取码: g2xy

1.Anaconda安装

下载地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

 

双击安装

下一步

同意

下一步

下一步

红框选中点击安装

下一步

下一步

结束

打开命令行输入:conda list 出现如下界面表示完成。

2.CUDA安装

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

双击安装

点击ok

同意并继续

选择自定义安装并点击下一步

红框点击然后下一步（取消应用软件和visual 相关）

下一步

下一步

关闭

3.安装cudnn

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download    (需要登陆)

红框内选中，点击第二个红框

下载红框内的文件

解压到当前文件夹，重命名为cudnn，然后将文件夹拷贝到cuda的版本目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2）

4.配置环境变量

我的电脑右键选择属性，选择高级系统设置，选择环境变量

选择系统变量的Path，点击编辑，然后点击新建，添加  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\CUPTI\lib64

并上升到第三个

然后添加 cudnn路径 上升到第四个 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\cudnn\bin

然后都点击确定

查看是否安装成功，如上图表示成功

5.安装tensorflow

命令行下执行 pip install --upgrade tensorflow-gpu （这个是Gpu版本）

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测试是否成功，命令行下 输入ipython

显示存储大小和True表示成功。

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