numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别

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本文详细介绍了Numpy中用于生成随机数的两种主要函数：randn()和rand()。randn()从标准正态分布中抽取样本，而rand()则生成[0,1)区间的随机样本。通过具体代码示例展示了这两种函数的应用。

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。

代码：

import numpy as np 

arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

结果：

[[-1.03021018  0.5197033   0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569  1.21940697 -1.095241   -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349  0.05282713  0.56704222  0.45479972]
 [ 0.28827103  0.1643551   0.30486786  0.56386943]]