元数据与数据治理实战｜Hadoop发展历程（1）

最新推荐文章于 2025-05-18 17:47:44 发布
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分类专栏： 数据治理 数据治理专栏 文章标签： Hadoop发展历程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zzhuan_1/article/details/86666578
本文介绍了Hadoop的起源、发展历史、四大特性以及不同版本的特点，包括Hadoop3.x的新特性，如优化Shell脚本、重构Client Jar包、支持等待Container等，帮助读者深入理解Hadoop在大数据领域的演进。

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大厂案例｜阿里数据AI管理平台架构拆解：AI应用架构师实战手册
AI天才研究院
07-24 882
平台演进与定位：简要回顾阿里数据AI平台的发展历程，理解其定位和整体目标。整体架构概览：描绘平台的宏观架构图，介绍核心组成部分及其相互关系。核心模块深度剖析：对数据集成与治理、特征平台、机器学习平台（模型开发训练）、算力调度平台、模型服务与MLOps、统一门户与生态等核心模块进行深入解析，包括其功能、技术选型和设计考量。典型AI应用开发流程：通过一个虚拟的典型场景，展示如何利用该平台完成从数据到AI应用的全流程。架构设计最佳实践与经验启示。
从监管到价值：数据治理如何释放大数据的商业潜力？
AI天才研究院
05-17 500
随着《通用数据保护条例》（GDPR）、《数据安全法》等法规的落地，企业面临前所未有的数据合规压力。但数据治理的价值远不止于合规——据Gartner预测，到2025年，实施成熟数据治理的企业将在数据驱动决策中获得30%以上的效率提升。本文将突破传统合规视角，构建“监管-管理-价值”的三层体系，解析数据治理如何通过技术架构、管理机制和业务场景的深度融合，释放大数据的商业潜力。本文从概念框架切入，逐步展开技术实现、数学建模、实战案例和行业应用，最后总结未来趋势。数据治理的双重属性（监管合规与价值创造）
数据治理发展过程
Shaidou_Data的博客
07-22 1472
数据治理的发展过程可以划分为几个关键阶段，每个阶段都有其标志性的事件和特征。数据治理的发展过程经历了从早期探索到概念形成与理论研究，再到广泛接受与应用的阶段，并将在未来继续深化和完善。
Hadoop框架发展史概述
HH出状猿的专栏
01-20 903
每一个知道大数据的人都听说过Hadoop，作为基础框架，其凭借着低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性成为最流行的大数据分析系统。要入门大数据，最好的办法就是理清Hadoop的生态系统。 Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在
数据治理体系演进简介
网易数帆社区博客
08-05 239
体系化的数据治理是如何实现的。
数据治理系列文章：（2）数据治理的发展与演进
weixin_42557121的博客
11-17 1439
数据治理的发展历史
10_hadoop发展历史
withlw
12-09 719
1、hadoop发展历史 1）Lucene框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。 2）2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 3）对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。 4）学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch。 5）可以说Google是Hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三
99－企业级数仓平台实践及数据治理的探索与思考.pdf
06-22
### 企业级数仓平台实践及数据治理的探索与思考 #### 一、数仓基础知识与理解 **数据仓库（DW）**是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。其核心特点是： - **面向...
数据挖掘在大数据领域的重要性及价值
最新发布
AI天才研究院
05-18 1107
随着全球数据量以年均42%的速度爆发式增长（IDC, 2023），企业面临"数据丰富但洞察贫乏"的困境。本文聚焦数据挖掘技术如何破解这一难题，通过技术原理剖析、行业案例解读、实战经验分享，构建从数据到价值的完整链路。内容覆盖数据挖掘核心方法论、主流算法实现、典型应用场景及未来发展趋势，适用于数据科学家、企业架构师及对数据价值转化感兴趣的读者。基础理论：定义数据挖掘核心概念，构建技术框架技术实现：解析算法原理，提供Python代码实现实战应用：通过完整项目演示技术落地流程行业价值。
Hadoop数据仓库之数据治理
柳小葱的博客
11-05 2575
????数据治理这个问题对于我一个小白来说，好像有点宽泛，从我自己的感觉来说，数据治理应该是有过很多数据体系建设经验之后的一些总结，今天我们就参考一些大佬的建议，对谈一谈数据治理，对以往内容感兴趣的同学可以参考????： 第一篇: Hadoop之数据仓库概述. 第二篇: hadoop数仓建设之日志采集. 第三篇: Hadoop数仓建设之数据同步. 第四篇: Hadoop数仓建设之数据模型. 第五篇: Hadoop数仓建设之指标管理. ❄️从数据治理的理念上来看，“治”不应只在事后，更应在事前，“理”考验
大数据数据治理
07-31
我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。
大数据平台下的数据治理
07-31
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
数据治理在学术上的发展史以及未来展望
五只鸭子的专栏
04-28 2533
数据治理是大数据领域中非常重要的一环，从早期的学术研究到如今的各大企业落地实践，经历了漫长的过程，数据治理的实践落地本身也是一场马拉松。从百度学术通过精确关键词匹配，搜索中文期刊的“数据治理” 和外文期刊的“data governance”查看1980年以来的论文发布数量，2000年之前没有收录记录。2000-2009年有少量收录，2010年之后开始指数级上升。当然，百度学术的数据不一定完全，只能反映一部分情况，只能做一个简单的参考。
01_hadoop发展简史
挨踢人生的博客
09-23 2240
Hadoop来源于于Apach nutch(一个开源的网络搜索引擎)，是Apach Lucene（文本搜索引擎库）的一部分。Hadoop的名字不是英文的缩写，他是一个虚构的名字，来自于创始人Doug Cutting孩子的一个大象玩具的名字。 nutch项目开始于2002年，一个可工作的抓取工具和搜索系统很快浮出水面。但是此时他们意识到，他们的架构将无法无法扩展到数十亿网页的网络。在2003年Go
Hadoop发展史
m0_54852350的博客
04-03 1541
Hadoop之父： Doug Cutting 2003-2004年 谷歌发布了三篇论文，Doug Cutting基于这三篇论文进行了实现，构成了hadoop的原型。
利用元数据管理数据质量
lsj960922的博客
09-19 309
什么是元数据：        任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指普通文件中的实际数据，而元数据指用来描述一个文件的特征的系统数据，诸如访问权限、文件拥有者以及文件数据块的分布信息(inode...)等等。在集群文件系统中，分布信息包括文件在磁盘上的位置以及磁盘在集群中的位置。用户需要操作一个文件必须首先得到它的元数据，才能定位到文件的位置并且得到文件的内容或相关属性。 元数据管理方式...
Hadoop-Apache Hadoop大数据解决方案的整体介绍
热爱你的热爱吧
06-16 757
概述Hadoop
大数据处理架构Hadoop
小马哥的博客
10-02 1236
大数据
数据治理的四个阶段
03-02 1711
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。 我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。 数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。 数据治理分为四个阶段 ...
Apache Atlas：企业级数据治理与元数据管理
"Apache Hadoop---Atlas 是一个专注于数据治理和元数据管理的开源框架，旨在帮助企业满足Hadoop环境中的合规性要求，并促进与企业数据生态系统的整合。它提供了开放的元数据管理功能，用于创建数据资产目录，分类，...
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