OpenCvSharp_Canny边缘检测

最新推荐文章于 2025-06-17 20:55:05 发布

zzhhziqi

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分类专栏： Opencvsharp

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本文展示了一个使用Canny算法进行边缘检测的简单代码示例。该示例加载了一张灰度图像，并应用了Canny边缘检测算法，设置了阈值为50和120，最后展示了处理后的边缘图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public static void edgeCanny()
{
IplImage src = new IplImage(@"D:\num1\1.jpg", LoadMode.GrayScale);
IplImage dst = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1);
src.Canny(dst, 50, 120);
CvWindow cw1 = new CvWindow("edgeImage", dst);
}

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C#使用OpenCVSharp进行轮廓检测

XisVisual_Basic的博客

09-21

465

在计算机视觉领域中，轮廓检测是一项常见的任务，它可以帮助我们找到图像中的物体边缘或形状边界。在本文中，我们将介绍如何使用C#和OpenCVSharp库实现轮廓检测。在上述代码中，我们首先读取了输入图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用二值化方法将灰度图像转换为二值图像，以便更好地检测轮廓。运行代码后，您将看到包含提取出的物体轮廓的图像窗口。假设我们有一张名为"image.jpg"的图像，我们想要从中提取物体的轮廓。最后，我们展示了绘制了轮廓的图像，并等待用户按下任意键来关闭窗口。

5步轻松掌握C#中的Canny边缘检测：OpenCvSharp实战指南

java专栏

09-28

877

Canny边缘检测算法由John F. Canny于1986年提出，是一种多阶段的边缘检测算法。噪声去除：使用高斯滤波器平滑图像，去除噪声。梯度计算：计算图像的梯度强度和方向。非极大值抑制：去除梯度方向上非最大的像素值。双阈值检测：使用高低阈值确定边缘。边缘连接：通过边缘跟踪连接边缘。OpenCvSharp是一个C#绑定库，用于调用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的功能。

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C#中OpenCVSharp实现轮廓检测

12-16

OpenCv提供了函数 findContours()用于对物体轮廓进行检测，该函数实现算法是由S.suzuki K.Abe于1985年发表的。OpenCVSharp封装了这个函数，有2个参数（contours，hierarchy）要做特别的说明。 public static void FindContours(InputOutputArray image, out Point[][] contours, out HierarchyIndex[] hierarchy, RetrievalModes mode, ContourApproximationModes method, Point? o

c# OpenCV入门基础 Canny 边缘检测

最新发布

qq_38959352的博客

06-17

364

输出图像深度 (常用 cv2.CV_8U, cv2.CV_16S, cv2.CV_32F, cv2.CV_64F): 输出图像深度 (常用 cv2.CV_8U, cv2.CV_16S, cv2.CV_32F, cv2.CV_64F)1: 3x3 (等同于 [ [0,1,0], [1,-4,1], [0,1,0] ])(可选): Sobel 核大小 (默认=3，可选 1,3,5,7)(可选): 滤波器大小 (默认=1，表示使用 3x3 滤波器)(可选): 添加到结果的增量值 (默认=0)

C# winform opencvsharp 识别轮廓。拟合，找到中心点

曾经的我也很优秀，现在的我一无所有。

05-11

1238

这段代码演示了如何读取图像、进行预处理、寻找轮廓、拟合最小外接圆并计算中心点。请根据实际需求调整路径和参数。最后，别忘了在窗体中添加PictureBox控件 (：确保你的项目中已经通过NuGet包管理器安装了OpenCvSharp4（或相应的版本）。：在你的C#文件顶部导入必要的命名空间。) 并处理好窗体的加载事件来调用。

Opencv轮廓检测

chchlh的专栏

01-14

881

//轮廓检测 #include using namespace std; int main() { const char *srcWindowsName = "原图"; const char *contoursWindowsName = "轮廓图"; const int IMAGE_WIDTH = 400; const int IMAGE_HEIGHT = 200; //创建图像 I

opencv轮廓检测

qq_42781331的博客

02-20

547

opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓，并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出 void cv::findContours ( InputOutputArray image,OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method,Po...

OpenCvSharp实现Canny边缘检测教程

Canny边缘检测算法可以分为以下几个步骤： 1. 噪声去除：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以去除图像中的噪声。 2. 计算梯度幅值和方向：使用Sobel算子计算图像中每个像素点的梯度幅值和方向。梯度是指图像亮度...

OpenCV中利用Canny算子对图片进行边缘检测

01-10

在本教程中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2015上使用C++和OpenCV库来实现Canny边缘检测。首先，让我们了解Canny边缘检测的基本原理。Canny算法主要由以下五个步骤组成： 1. **高斯滤波**：消除图像中的...

OpenCVSharp中的图像边缘检测

仰望星空的博客

08-12

1583

图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的重要任务，它有助于提取图像中的重要特征和结构信息。以下将详细介绍几种常见的边缘检测算子和相关技术。不同的边缘检测算子具有各自的特点和适用场景，通过合理选择和结合使用，并进行适当的后处理，可以获得更准确和有用的边缘检测结果。

C#图像处理-OpenCVSharp教程(十七) OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian

Color Space的博客

06-14

2055

本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！本文将介绍OpenCVSharp形态学处理(二)：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽！

OpenCV查找轮廓

01-02

利用 OpenCV技术查找并解析指定轮廓，文档中有详细的代码与图片说明

C# OpenCvSharp轮廓检测：5步轻松搞定，你会了吗？

java专栏

01-15

1085

OpenCvSharp是一个基于OpenCV的C#绑定库，它允许你在C#项目中使用OpenCV的强大功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。通过本文的介绍，相信你已经学会了如何在C#中使用OpenCvSharp进行轮廓检测。无论是简单的单张图片检测，还是复杂的批量检测，OpenCvSharp都能轻松应对。下次需要进行轮廓检测时，不妨试试这些方法，你会发现它们不仅功能强大，而且使用起来也非常方便哦！🌟。

OpenCV中图像轮廓检测

qq_25105061的博客

10-28

671

OpenCV中图像轮廓检测通过之前的Canny方法可以得到图像的边界，但是我们无法得到边界的数学信息。所以就有了今天的图像轮廓检测。在OpenCV中图像轮廓检测的API: findContours( 输入图像，单通道8位阈值化图像，也就是对应canny之后的图像。输出点集，格式为Vector<vector<Point>> contours，每个向量包含多个向量，包...

35-OpenCVSharp —- Cv2.Canny()函数功能（Canny算子）详解

weixin_45590420的博客

11-20

2647

Canny 边缘检测算法是一种非常经典且有效的边缘检测方法，特别适用于图像中噪声较少且对边缘准确性要求较高的应用场景。通过多阶段的过程，Canny 能够准确地提取出图像中的显著边缘，并且具有较强的鲁棒性。然而，算法的计算复杂度较高，可能不适用于实时或大规模图像处理任务。优化图像预处理步骤、阈值调整以及算法的搭配使用可以有效提升边缘检测的效果和性能。

opencv笔记6----轮廓检测

日光倾城

09-30

1812

轮廓检测是个很麻烦的事情，需要排除各种环境因素，难以有普遍适用的标准，本程序也只是在不规则形状表面粗糙的工件轮廓检测中寻找到的较为适合的方法首先进行平滑灰度化、然后进行Canny边缘检测、进行闭运算连接缺口平滑边缘、对内部填充、检测轮廓（去掉小轮廓）网上找到的一些程序在findContours之前对图像进行二值化，感觉效果不佳，且需要反复调节阈值直接进行Canny检测边缘图形效果更好

OpenCV中文网站例程——轮廓检测（能检测任意输入图像的轮廓）

c20081052的专栏

03-28

1425

本文参考以下帖子http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows 对输入的任意彩图进行轮廓提取，通过调整二值化的阈值来改善轮廓的清晰度效果如图：代码如下： //图像轮廓检测上 //参考MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows) //输入一任意的图像，通过控制阈值（如下面的100）来改善二值化效果，将彩

c# 小圆轮廓检测

chengcao123的博客

10-23

406

注意文件夹名字不能叫做OpenCVsharp4和库重名就安装不上了。

Opencv基础自学二十一（轮廓检测）

gamblerofdestinyR14的博客

02-02

223

import cv2 as cv import numpy as np def measure_object(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)#从BGR颜色空间转换到GRAY灰度空间 ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | c...