Cordova

本文介绍了Cordova及其与PhoneGap的关系,Cordova提供了一组设备相关的API,允许使用JavaScript访问原生设备功能,如摄像头和麦克风。PhoneGap则是一款使用HTML和JavaScript开发跨平台移动应用的开源平台。此外,文章还提到了Ionic这一HTML5移动应用开发框架。

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Cordova提供了一组设备相关的API,通过这组API,移动应用能够以JavaScript访问原声的设备功能,如摄像头、麦克风等。
Cordova还提供了一组统一的JavaScript类库,以及为这些类库所用的设备相关的原生后台代码。

Cordova支持如下移动操作系统:IOS,Android,ubuntu,phone os,Blackberry,Windows Phone,Paim WebOS,Bada和Symbian。

中文名:Cordova
简介:是驱动PhoneGap的核心引擎
关系阐述:贡献给Apache后的开源项目
发布L继续以Cordova加上PhoneGap

不用管它有多神奇了,看看下面这张图,先从架构上总体了解到这个层次就行了。最上面是H5,中间是Web前端框架,以及移动开发框架的API。如果你需要调用手机原生的功能,例如摄像头、录音等,这些工作会由移动开发框架去做,你只需要了解这种框架是如何工作的即可。学会如何使用摄像头,就知道如何使用录音了,举一反三。
这里写图片描述

PhoneGap
PhoneGap是一款开源的手机应用开发平台,它仅仅只用HTML和JavaScript语言就可以制作出能在多个移动设备上运行的应用。 PhoneGap将移动设备本身提供的复杂的API进行了抽象和简化,提供了一系列丰富的API供开发者调用,只要你会HTML和Javascript或 者Java语言,就可以利用PhoneGap提供的API去调用各种功能,制作出在各种手机平台(iPhone,Android ,BlackBerry,Symbian,Palm,Window Phone)上运行的应用。目前phonegap获得Apple,IBM,NOKIA,palm等众多公司的支持。简单来说使用PhoneGap就是使用HTML,JavaScript和CSS来开发程序,最终通过PhoneGap可以产生对应版本的native 程序。

IONIC

这里写图片描述
IONIC 是目前最有潜力的一款HTML5手机应用开发框架,它提供了很多UI组件来帮助开发者开发强大的应用。它使用JavaScript MVVM框架和 AngularJS来增强应用。提供数据的双向绑定,使用它成为Web和移动开发者的共同选择。即将发布的AngularJS 2.0将会专注于移动开发,相信IONIC一定会取得不错的成就 。
IONIC的开发团队将尽快开发出一种通过IONIC creator提供开发者快速创建IONIC应用的方式。我们将很快就会看到一个支持拖拉功能的可视化开发工具,几分钟内开发一个app将不再只是吹xx。

Cordova与PhoneGap有什么关系?
PhoneGap
08年一次iOS开发者大会上来自Nitobi软件公司的几个家伙突发奇想,提出了一个想法,想做一个工具来弥补Web和iOS开发之间的不足,并提出Bridging the gap between the web and the iPhone sdk。一开始的目标并不是很大,但是做到现在的written once,run everythere。

09年他们推出android adk和blackberry sdk,成了移动开发者的福音,就连ibm也加入进来。phonegap继续成长,在2011年10月,整个Nitobi团队被adobe收购,PhoneGap的项目主管Brian LeRoux指出开源PhoneGap的决定在Adobe收购Nitobi之前就做出了,由于Adobe现在拥有PhoneGap商标,他们不得不换个姓名,第一个选中的名字Callback,毫无创意,因此再改一次,产品现在叫Apache Cordova。随后adane把phonegap送给了Apache软件基金会,接着apache把phonegap改名为cordova,cordova是Nitobi团队当时坐落的街道名称,由此来几面Nitobi的贡献。

所以Apache Cordova是从PhoneGap中抽出的核心代码,是驱动PhoneGap的核心引擎。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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