python 游标、MySQL连接池、设计表

最新推荐文章于 2024-06-24 19:59:46 发布

zzh_1032399080

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分类专栏： python 文章标签： mysql

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游标
游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放 SQL 语句的执行结果，用法如下：

In [1]: import MySQLdb

In [2]: c = MySQLdb.connect(user='root', passwd='pzk123', db='mysql')    # 连接数据库

In [3]: cus = c.cursor()                      # 创建一个游标对象

In [4]: cus.execute('select * from user;')    # 使用execute()方法可以执行SQL语句，执行后的结果会存在缓冲区
Out[4]: 4L

In [5]: result1 = cus.fetchone()              # 可以使用fetchone()来查看缓冲区的一条记录

In [6]: result2 = cus.fetchmany(3)            # 可以使用fetchmany()来查看缓冲区的多条记录
 
In [7]: result3 = cus.fetchall()              # 可以使用fetchall()来查看所有的记录

示例：
#!/usr/bin/env python
import MySQLdb

def connect_mysql():
    db_config = {
        'host': '127.0.0.1',
        'port': 3306,
        'user': 'root',
        'passwd': 'pzk123'
    }
    c = MySQLdb.connect(**db_config)
    return c

if __name__ == '__main__':
    c = connect_mysql()              # 首先连接数据库
    cus = c.cursor()                 # 生成游标对象
    sql = 'drop database test;'      # 定义要执行的SQL语句
    try:
        cus.execute(sql)             # 执行SQL语句
        c.commit()                   # 如果执行成功就提交事务
    except Exception as e: 
        c.rollback()                 # 如果执行失败就回滚事务
        raise e
    finally:
        c.close()                    # 最后记得关闭数据库连接

mysql连接池
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
python的数据库连接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/ 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装
或者使用
Pip install DBUtils
```
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
        "host": "192.168.48.128",
        "port": 3306,
        "user": "xiang",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
 
 
pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)  # 5为连接池里的最少连接数
 
conn = pool.connection()  # 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from tmp;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()
```
PooledDB的参数：
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
3. maxconnections，最大的连接数，
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错，
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接

在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
设计表结构
在操作设计数据库之前，我们先要设计数据库表结构，根据实际业务之间对象的关系，我们先来分析各个主体他们直接有什么属性，并确定表结构，在实际开发过程中，根据自己的业务需要和属性，设计不同的表结构。