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FORJINGPU
这个作者很懒，什么都没留下…
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k均值算法的MATLAB实现
没有时间详细写了，直接贴代码吧。%%%%%函数function [index]=zzhKmean(x,num)nData=size(x,1);index=zeros(1,nData);center=zeros(num,2);for n=1:nData index(n)=ceil(num*rand(1));endjud=1;while jud==1 jud=0; for n=1:n...原创 2018-04-07 21:43:07 · 3262 阅读 · 2 评论 -
多元回归分析的matlab实现
data=csvread('E:\机器学习\Advertising.csv',1,1);X=data(:,1:3);Y=data(:,4);n=size(Y,1);X1=[ones(n,1) X];beta_hat=inv(X1'*X1)*X1'*Y;%% 单个分析figure;for l=1:3 x=[ones(n,1) X(:,l)]; beta_hata_n=inv(x'*x)*...原创 2018-05-01 23:08:55 · 11978 阅读 · 0 评论 -
Ridge Regression的MATLAB实现
clearclose alldata=csvread('E:\机器学习\Advertising.csv',1,1);X=data(:,1:3);X2=X(101:200,1:3);X=X(1:100,:);std1=std(X(:,1));std2=std(X(:,2));std3=std(X(:,3));x1=(X(:,1)-mean(X(:,1)))/std1;x2=(X(:,2)-mean(...原创 2018-05-02 23:30:04 · 3827 阅读 · 0 评论 -
lasso 使用坐标下降算法实现(MATLAB)
clearclose alldata=csvread('E:\机器学习\Advertising.csv',1,1);X=data(:,1:3);X2=X(101:200,1:3);X=X(1:100,:);std1=std(X(:,1));std2=std(X(:,2));std3=std(X(:,3));x1=(X(:,1)-mean(X(:,1)))/std1;x2=(X(:,2)-mean(...原创 2018-05-03 10:51:41 · 8327 阅读 · 4 评论