人工智能算法面试大总结-总目录

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前言

• 该面经总结了春招/秋招各厂高频面试八股，除开围绕简历扣项目细节，公司最喜欢问的还是这些经典算法中涉及的知识点。
• 目前涵盖Python、C++、基础理论、分类与聚类、降维、支持向量机SVM、贝叶斯|决策树、KNN、Boosting&Bagging、回归、代价函数与损失函数、激活函数、优化函数、正则优化、初始化与归一化、卷积、池化、传统图像算法、模型评价指标、经典分类网络与发展、经典目标检测网络与发展、经典分割网络与发展、Transformer、特征工程、模型优化。共427题（含参考答案）
• 将不断更新实时维护这份面经，也希望订阅了的伙伴能及时纠错，遇到新的八股能及时反馈补充，我总结的这份面经秋招帮了大忙，每次面试前刷一遍，到后