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(2)打开xshell软件, 输入主机与端口号、用户名和密码:
- 啊啊啊啊,本来以为自己电脑显卡虽然low,但至少训练模型的时候只是慢,不至于内存不够吧,果然还是高估自己的电脑了🤤。那我之前在本地配置好的环境算什么......算我精力充沛。。。(不对,我除了训练是在服务器上,终究是要把训练好的模型部署到本地上的(我的毕设),所以是需要在本地配置环境的🤓)
- 接下来进入正文👉:由于设备限制,本机的 GPU 不足以支撑模型进行训练,故采用租赁的高性能云 GPU 进行训练。租用平台:AutoDL
一、租用实例
1.注册并登录
打开算力市场AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL,注册并登录,先充值几块钱。
2.租用新实例
(1)点击右上角控制台,选择【租用新的实例】;租用GPU型号
(2)根据自己要跑的模型要求,选择环境,最后点击【立即创建】:
注:博主要跑的是yolov7模型,所以用了以下环境(这里的基础镜像包含常用基本软件,如:深度学习框架pytorch等。如需其他软件可创建后安装)
二、本地连接到服务器并传输数据
本地连接到服务器,才可以实现两者间文件传输。连接方式有很多种,详情可查看官方帮助文档,我这里使用的是xshell和xftp工具(自行下载)。
1.Xshell
Xshell 是一款功能强大的终端模拟器软件,主要用于远程访问和管理服务器或其他网络设备。
(1)复制服务器登录指令和密码:
例:登陆指令:ssh -p 32118 root@connect.nmb1.seetacloud.com。其中32118是端口号,connect.nmb1.seetacloud.com是主机。
(2)打开xshell软件, 输入主机与端口号、用户名和密码:
(3)XShell使用示范
查看服务端当前文件夹目录
ls
新建一个文件夹aniya
mkdir aniya
2.Xftp
Xftp 是一款功能强大的文件传输工具,主要用于在本地计算机和远程服务器之间安全地传输文件。
(1)方法一:在xshell中打开xftp(自动连接)
(2)方法二:指令、密码连接
(3)示范:传输文件
打开本地目录和服务器目录,直接拖动文件
3.扩展:实用工具JupyterLab
使用AutoDL提供的工具JupyterLab,可以直接编辑.py文件以及在终端执行命令等