<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[by壮壮的小仙女呀！]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zzdxxn]]></copyright><item><title><![CDATA[pytorch问答]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/90083892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/90083892</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 21:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、目的是什么？

输入数据进入神经网络，神经网络的输出尽可能的与输入数据的标签相似

2、误差的作用

评价输出与输入数据标签的相似程度

3、反向传播传的是什么

梯度

4、如何使误差最小？

使误差与输入数据标签的误差函数最小，误差影响误差函数的值

5、如何最小化误差函数？

BP误差逆传播算法的核心其实就是误差最小化的过程，它的主要策略是负梯度方向的梯度下降算法，即设定参数的初始值，通...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业21]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89648150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89648150</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Mon, 29 Apr 2019 16:25:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业21：

在跟踪的过程中，按照重叠率在每一帧生成200正，500负样本，并保存。

主函数：


import cv2
import sys
import os
import random
import numpy as np
from baby import read_directory, generate_randombox, solve_coincide

#(major_ver, ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业20]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89608321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89608321</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sat, 27 Apr 2019 22:01:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业20：

使用opencv自带跟踪器跟踪dragon.baby数据集

1、


first_frame = cv2.imread(img_list[0])
init_bbox = cv2.selectROI(first_frame, False)
cv2.destroyAllWindows()
# 初始化只能在第一帧初始化
ok = tracker.init(first_frame, ini...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业19]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89577856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89577856</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2019 22:33:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业19：

使用opencv自带的kcf写一个跟踪器

https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/

https://answers.opencv.org/question/86188/kcf-tracker-in-python/

1、


cv2.rectangle(frame, p1, p2, (...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业18]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89533374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89533374</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2019 17:23:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业18：

将DragonBaby数据集中的groundtruth标注在DragonBaby的每一帧显示,并保存到本地

参考链接：

https://www.cnblogs.com/hackpig/p/8215786.html（Python读写txt文本文件）

https://blog.youkuaiyun.com/xiaobiyin9140/article/details/84638260（pytho...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业17]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89451172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89451172</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Tue, 23 Apr 2019 18:41:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业17：

重叠率小于0.5时存放在负样本文件夹，当重叠率大于0.5时存放在正样本的文件夹，然后分开文件夹保存，根据重叠率，分配正负样本。(如何在下一幅图片里去掉上一幅的边框，如何编辑矩形框）

1、要想实现在下一幅图片里去掉上一幅的边框；就必须先把原始图像复制，让每个矩形框在原始图像上截取图片。


image = cv.imread('pig.jpg')
image1 = image.cop...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业16]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89440125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89440125</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sun, 21 Apr 2019 21:32:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业16：

只在一幅图中选定目标框，然后在目标周围生成随机框，并保存


import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
import cv2 as cv
import random

Tomylove1 = mpimg....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业15]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89424783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89424783</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sat, 20 Apr 2019 22:26:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业15：

计算第一帧选定的边框，和接下来每一帧随机生成的边框的重叠率，并输出到命令行。

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/u011418530/article/details/79986041（Python 里的%s 和 %d都是什么意思?）

https://www.cnblogs.com/graceting/p/3875438.html（python 中 prin...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业14]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89417031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89417031</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sat, 20 Apr 2019 16:15:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业14：

在第一帧选定边框，然后随机生成边框，截取随机边框对应的图像，并且将随机大小的边框截取到的图像，变为尺寸一样大小的图像,保存到本地。

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/oppo62258801/article/details/70144735（python opencv 图像尺寸变换）

1、res=cv2.resize(image,(32,32),inte...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业13]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89402566</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89402566</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Fri, 19 Apr 2019 16:14:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业13：

在第一帧选定框，然后在选定的框周围随机生成框，并保存对应的图像。

注意：

1、


imCrop = frame[int(r[1]):int(r[1] + r[3]), int(r[0]):int(r[0] + r[2])]#这里才是真正的左X左Y，右X右Y呢

2、


x=r[0]+r[2]//2#r中的元素一定要分清楚Imcrop里谁是左X谁是右X谁是左Y谁是右，按这个对照...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业12]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89385476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89385476</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2019 19:25:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业12：

视频中随机生成边框，并且将这些边框对应的图像保存到本地。

参考链接：

https://www.cnblogs.com/subic/p/6937611.html

https://blog.youkuaiyun.com/u014630987/article/details/76713814

https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9725159.html

1、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业11]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89364501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89364501</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Wed, 17 Apr 2019 21:02:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业11：

在视频中选定目标框，并在接下来的帧中显示。


cv.imshow('frame ', frame)#视频frame的第一帧用于画框


cv.imshow('cut ', imCrop)  # 显示一下带框的结果（视频cut的第一帧（带框））一定要在后输出

答案：


import cv2 as cv
import numpy as np

frames= 0

capture ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业10]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89330488</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89330488</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Tue, 16 Apr 2019 11:47:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业10:

在视频中显示随机大小的边框,在视频中显示随机大小的边框.

参考链接：

https://www.cnblogs.com/mfryf/p/4556007.html（Python生成随机数的方法）


随机整数：
&gt;&gt;&gt; import random
&gt;&gt;&gt; random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数：
&gt;&gt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业9]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89309254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89309254</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Mon, 15 Apr 2019 20:09:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业9：

在视频上添加logo

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/san1156/article/details/76854307（OpenCV图像处理--为图像添加Logo）


%s    字符串 (采用str()的显示)

%r    字符串 (采用repr()的显示)

%c    单个字符

%b    二进制整数

%d    十进制整数

%i    十进...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业8]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89301041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89301041</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 20:16:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业8：

显示视频的fps（求帧率）

参考链接：

http://www.it1352.com/467296.html

https://blog.youkuaiyun.com/w5688414/article/details/78426153（python:读取视频，处理后，实时计算帧数fps）

1、import time

2、时间太短会出现：float division by zero报错

3...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业7]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89296789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89296789</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 17:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业7：

在视频中显示数字，随机的数字。

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/cherry_yu08/article/details/83591276（python opencv在图片上显示中文字符）

https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/79108491（OpenCV-Python在图片上输出中文）

https:/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89053623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89053623</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 14:51:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业三：
摄像头显示灰色图像，并且在固定位置显示一个矩形框，不能手动框选

参考链接：

*** https://www.cnblogs.com/ArchitecTang/p/10189997.html     （Python-opencv摄像头图像捕获）

https://blog.youkuaiyun.com/li_haiyu/article/details/80074394

https...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业6]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89221763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89221763</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2019 22:30:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业6：

在图像上显示数字,随机显示数字随机的位置,显示随机的数字，在固定位置显示随机数字，先别随机位置了。

http://www.cnhonkerarmy.com/thread-222522-1-1.html

https://blog.youkuaiyun.com/li827437709/article/details/80224073

https://www.jianshu.com/p/61718...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89214508</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89214508</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2019 17:11:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业五：

显示摄像头Rgb三通道

参考链接：

https://www.cnblogs.com/zengjixiang/p/10195669.html

https://blog.youkuaiyun.com/m0_38001731/article/details/88664640


import cv2
import numpy as np
cap=cv2.VideoCapture(0)      #...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[bobo作业4]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89194655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zzdxxn/article/details/89194655</guid><author>zzdxxn</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2019 21:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业四：
分别在三个窗口中显示图像的RGB三个通道

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/huanglu_thu13/article/details/52332695


import cv2
import numpy

img = cv2.imread("Tomylove1.png")

b, g, r = cv2.split(img)
cv2.imshow("Blue 1...]]></description><category></category></item></channel></rss>