mysql索引B树B+树，联合索引

二叉树，存在平衡问题

红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题

B+树，折半查找算法：特点有：

1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io

2.叶子节点包含所有索引字段

3，叶子节点指针相连，提高访问性能

b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询

b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io

详解b+树

如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点只不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。

这一类前面相同的数据。用普通索引，效率很低。1可以反转2可以计算哈希来索引，伪哈希算法，重复率大大降低

可以有冗余索引，不能有重复索引，

修改操作多会产生索引碎片，可以用修复一下

查询优化原则，查的快，取得快

取得快指使用索引覆盖，减少回行，回行是io流浪费时间

查的快，使用索引

建索引的几大原则

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索