3. 容器的分类与测试 - array

array是一种固定长度的sequence container(顺序容器)

/*
 * @file: container_test.cpp
 */

#include "container.h"

int main(int argc, char **argv)
{
        jj01::test_array();
        return 0;
}

辅助测试方法

/*
 * @file: helper.h
 */
#ifndef __HELPER__
#define __HELPER__
using namespace std;

const long ASIZE = 500000L;

long get_a_target_long()
{
        long target = 0;

        cout << "target (0 ~ " << RAND_MAX << "): ";

        cin >> target;
        return target;
}

string get_a_target_string()
{
        long target = 0;
        char buf[10];

        cout << "target (0 ~ " << RAND_MAX << "): ";
        cin >> target;

        snprintf(buf, 10, "%ld", target);

        return string(buf);
}

int compareLongs(const void *a, const void *b)
{
        return (*(long *)a - *(long *)b);
}

int compareStrings(const void *a, const void *b)
{
        if (*(string *)a > *(string *)b)
                return 1;
        else if (*(string *)a < *(string *)b)
                return -1;
        else
                return 0;
}
#endif

/*
 * @file: container.h
 */
#ifndef _CONTAINER_
#define _CONTAINER_

#include <array>
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>   // qsort, bsearch, NULL
#include "helper.h"

namespace jj01
{
void test_array()
{
        cout << "\ntest_array()..........  \n";
        array<long, ASIZE> c;
        clock_t timeStart = clock();

        srand(time(NULL));

        for (long i=0; i<ASIZE; i++)
        {
                c[i] = rand();
        }

        cout << "milli-seconds : " << (clock() - timeStart) << endl;
        cout << "array.size() = " << c.size() << endl;
        cout << "array.front() = " << c.front() << endl;
        cout << "array.back() = " << c.back() << endl;
        cout << "array.data() = " << c.data() << endl;

        long target = get_a_target_long();
        timeStart = clock();
        ::qsort(c.data(), ASIZE, sizeof(long), compareLongs);
        long * pItem = (long *)::bsearch(&target, (c.data()), ASIZE, sizeof(long), compareLongs);
        cout << "qsort() + bsearch(), seconds : " << double(clock() - timeStart) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
}
}

#endif

在C++11 C++14 C++98下介输出正常:

pam:~/container_test$ ./container

test_array()..........
milli-seconds : 31713
array.size() = 500000
array.front() = 118519692
array.back() = 2077013023
array.data() = 0x7ffc5c05bee0
target (0 ~ 2147483647): 4535
qsort() + bsearch(), seconds : 0.359465

总结:

标准c库中的排序和查找算法不像C++标准库中那么多, 这里用到了cstdlib中的快速排序库函数qsort()和二分查找bsearch()库函数, 二分查找只有排好序的前提下才能用.

array.data() 取得array的首地址
array.size() 返回array里元素的总个数
array.front() 第一个元素
array.back() 最后一个元素

qsort(c.data(), ASIZE, sizeof(long), compareLongs); 从c.data()地址开始的地方开始, 对ASIZE个空间大小为sizeof(long)的元素按照compareLongs的规则进行排序.

bsearch(&target, (c.data()), ASIZE, sizeof(long), compareLongs) 在按照compareLongs排好序的地址空间查找目标target, 该空间的起始地址为c.data()的个数为ASIZE的大小为sizeof(long)的连续空间.

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
1. 在Nvidia GPU部署DeepSeek-R1模型,不可以从下面哪个地方下载? ◦ A. 魔塔社区 ◦ B. HuggingFace ◦ C. HF-Mirror ◦ D. 深度求索官方网站 2. 下面不属于文本生成的模型有? ◦ A. DeepSeek-R1 ◦ B. QWQ-32B ◦ C. Stable-diffusion ◦ D. ChatGLM 3. 不属于大模型运行架构的有 ◦ A. Ollama ◦ B. Anaconda ◦ C. vLLM ◦ D. Sglang 4. MeterSphere 测试平台目前仅支持哪种操作系统部署? ◦ A. Windows ◦ B. Linux ◦ C. macOS ◦ D. Android 5. 测试脚本 Testing.py 中,--msHost参数用于指定 ◦ A. AI助手北向虚 IP ◦ B. MeterSphere平台地址及端口 ◦ C. 模型服务名称 ◦ D. 知识库标识 6. 纯享版一体机测试环境中,模型文件默认映射路径为? ◦ A. /insrerFileShare/ ◦ B. /model/home/model_preset/ ◦ C. /var/lib/docker/ ◦ D. /data/nfs_data/ 7. 关于GPU精度下列说法正确的是【多选题】 ◦ A. Nvidia A100支持fp16 ◦ B. Nvidia A800支持fp8 ◦ C. Nvidia H100不支持fp8 ◦ D. Nvidia H800支持fp8 8. 运行模型前需要注意那几点【多选题】 ◦ A. GPU数量以及支持的精度 ◦ B. GPU显存大小 ◦ C. 模型文件精度 ◦ D. 模型最内容话长度 9. vLLM可以有哪几种方式部署【多选题】 ◦ A. 物理机Python方式 ◦ B. Docker ◦ C. Kubernetes ◦ D. 以上都不对 10. 关于“Nvidia Fabric Manager”,说法正确的有【多选题】 ◦ A. Nvidia A800 PCIe 需要安装这个组件 ◦ B. Nvidia A100 SMX 需要安装这个组件 ◦ C. RS300 G5配置了Nvidia GPU,常规不需要安装这个组件 ◦ D. RS500 G5配置了Nvidia GPU,需要安装这个组件 11. 关键技术指标包括【多选题】 ◦ A. 延迟(Latency) ◦ B. Token 生成速率 ◦ C. 并发处理能力 ◦ D. 网络带宽 12. Nvidia驱动采用repo方式安装,GPU性能模式默认自带“nvidia-persistenced”服务,手动开启即可。 ◦ A. 对 ◦ B. 错 13. 关于DeepSeek-R1开源模型可以识别图片? ◦ A. 对 ◦ B. 错 14. Docker环境调用Nvidia GPU,只需要安装Docker-CE即可。 ◦ A. 对 ◦ B. 错 15. 首 token 时延(latency)是指从开始会话到生成最后一个 token 所需的时间 ◦ A. 正确 ◦ B. 错误 请回答上面问题
06-06
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