K-means聚类
聚类
假设有m个数据,把数据分为n个类别。
1,随机抽取三个样本,把三个样本当作三个类别的中心点(k1,k2,k3)。
2,计算其余数据到三个样本中心点的距离,选出最近的一个距离,作为标记,形成三个族群。
3,分别计算三个族群的平均值(所有数据距离相加的平均值),与其三个样本中心点比较,如果相同结束聚类;如果不相同,把三个平均值作为新的中心点,重复第二步。
K-means API
sklearn.cluster.KMeans
性能评估指标API
sklearn.metrics.silhouette_s
原创
2020-08-14 09:43:42 ·
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