zz_zss的博客

numpy方法的使用 numpy方法：快速，方便，科学计算的基础库，重在数值计算，多用于大型，多维数组上执行数值运算 import numpy as np np.arange方法 np.array(range(10)) = np.arange(10) a=np.arange(24) #创建数组 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]) a

使用pandas处理大型数据方法来统计数据 下图为使用爬虫爬取豆瓣美国英国中国的电视剧信息 要求获得每一个国家的电视剧数量，因此需要数据分析，使用pandas方法进行处理，思路为构造一个全为0的数组，然后循环遍历，将属于每一个类别的电影设为1 import pandas as pd df = pd.read_csv(.//douban.csv) #pandas方法读取csv文件也可是txt或别的 temp_list = df[“country”].tolist() # 每个电影的国家列表 countr