从一个表查询出多条数据插入另外一个表

本文介绍了一种在进行SQL数据迁移时遇到的奇怪错误及其解决方案。通过嵌套使用SELECT语句,可以有效地避免直接指定列名时可能出现的问题。

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INSERT INTO "YANG"."tb_mrt_rpt_bass_d022"
(
select "deal_date","city_code","city_name",'' region_code,'' region_name,'' sm_code,'' sm_name,"ret_num",'' ret_num1,'' ret_num2,'' ret_num3 from "tb_mrt_rpt_bass_d022_copy"
)

要指定列名

有时这样会神奇的报错,解决办法 嵌套一个 select *

INSERT INTO "YANG"."tb_mrt_rpt_bass_d022"
select * from (
select "deal_date","city_code","city_name",'' region_code,'' region_name,'' sm_code,'' sm_name,"ret_num",'' ret_num1,'' ret_num2,'' ret_num3 from "tb_mrt_rpt_bass_d022_copy"
)
)
<think>我们正在处理用户的问题:如何用SQL语句将文件数据导入并插入中?根据引用,我们有以下信息:引用[1]和[2]介绍了使用INSERT语句插入数据的基本方法,但都是单条插入或手动编写插入语句。引用[3]提供了一种利用Excel批量生成SQL插入语句的方法,然后通过文本文件执行。但是,用户的问题是将文件数据导入并插入中。这里文件数据可能是指一个数据文件(如CSV、TXT等),而不是手动编写每条INSERT语句。在SQL中,除了逐条插入,还有批量导入数据的方法,比如:1.使用LOADDATAINFILE(MySQL)2.使用BULKINSERT(SQLServer)3.使用COPY(PostgreSQL)4.使用sqlite3的.import命令(SQLite)由于用户没有指定数据库类型,我们需要给通用方法或常见数据库的方法。另外,引用[3]提供了一种通过Excel生成批量INSERT语句的方法,然后执行这些语句,这也是一种方式。因此,我们可以从两个方面回答:A.使用数据库特定的批量导入命令(高效,适合大数据量)B.使用批量INSERT语句(通用,但效率可能较低)由于用户要求使用SQL语句,所以我们要注意:像MySQL的LOADDATAINFILE是一个SQL语句,而BULKINSERT(SQLServer)也是一个SQL语句,COPY(PostgreSQL)也是SQL语句。但是,像SQLite的.import命令则不是SQL语句,而是命令行工具的命令。因此,我们将重点放在使用SQL语句的方法上,同时也可以提及其他常用方法。由于引用中提到了使用Excel生成批量INSERT语句的方法,我们可以将其作为一种方法介绍。步骤:1.介绍直接使用SQL语句导入文件的方法(针对不同数据库)2.介绍通过生成批量INSERT语句的方法(通用,但需要借助外部工具如Excel)注意:用户的问题是如何用SQL语句将文件数据导入并插入中,所以我们的回答应围绕SQL语句。我们根据常见的数据库系统分别给示例:一、MySQL使用LOADDATAINFILE语句:语法:LOADDATA[LOCAL]INFILE'file_name'INTOTABLEtable_name[FIELDSTERMINATEDBY','ENCLOSEDBY'"'ESCAPEDBY'\\'][LINESTERMINATEDBY'\n'][IGNORE1LINES]--如果文件有标题行,则忽略第一行示例:将CSV文件导入到中LOADDATALOCALINFILE'/path/to/your/file.csv'INTOTABLEyour_tableFIELDSTERMINATEDBY','ENCLOSEDBY'"'LINESTERMINATEDBY'\n'IGNORE1LINES;二、SQLServer使用BULKINSERT语句:语法:BULKINSERTtable_nameFROM'file_path'WITH(FORMAT='CSV',FIELDTERMINATOR=',',ROWTERMINATOR='\n',FIRSTROW=2--忽略标题行);示例:BULKINSERTdbo.YourTableFROM'C:\path\to\file.csv'WITH(FIELDTERMINATOR=',',ROWTERMINATOR='\n',FIRSTROW=2);三、PostgreSQL使用COPY命令:语法:COPYtable_name(column1,column2,...)FROM'/path/to/file.csv'WITH(FORMATCSV,HEADERtrue,DELIMITER',');示例:COPYyour_tableFROM'/path/to/file.csv'WITH(FORMATCSV,HEADERtrue,DELIMITER',');四、通用方法:批量INSERT语句如果数据库不支持上述命令,或者文件较小,可以使用批量INSERT语句。批量INSERT语句就是将多个INSERT语句组合在一个脚本中执行。例如,可以生成如下SQL脚本:INSERTINTOtable_name(col1,col2,col3)VALUES(val1,val2,val3);INSERTINTOtable_name(col1,col2,col3)VALUES(val4,val5,val6);...如何生成这样的脚本?引用[3]提供了一种使用Excel生成的方法:1.在Excel中,假设数据在A、B、C三列(从第一行开始是数据)2.在D1单元格输入公式:=CONCATENATE("INSERTINTOtable_name(field1,field2,field3)VALUES('",A1,"','",B1,"','",C1,"');")3.拖动填充D列,生成所有行的INSERT语句4.将D列复制到文本编辑器,保存为.sql文件5.在数据库客户端中执行这个.sql文件注意:这种方法需要确保数据中的单引号被正确转义(通常用两个单引号一个单引号),否则SQL语句会错。另外,有些数据库支持多行值插入,例如:INSERTINTOtable_name(col1,col2,col3)VALUES(val1,val2,val3),(val4,val5,val6),...;这种方式比单条INSERT语句效率高。如果使用这种方式,Excel公式可以调整为:=CONCATENATE("('",A1,"','",B1,"','",C1,"'),")然后最后去掉最后一个逗号,并在前面加上INSERTINTO语句。但是,请注意,每个数据库对单条INSERT语句插入的行数有限制(如MySQL的max_allowed_packet),所以一次插入的行数不宜过多。总结:根据用户使用的数据库类型,选择对应的批量导入命令是最佳实践。如果无法使用这些命令,则考虑生成批量INSERT语句。由于用户没有指定数据库,我们可以建议用户查看所使用的数据库的文档,或者提供以上几种常见数据库的方法。最后,生成相关问题。</think>### 如何用 SQL 语句将文件数据导入数据库 #### 一、直接使用 SQL 批量导入命令(推荐) 不同数据库系统提供专门的 SQL 命令实现高效文件导入: 1. **MySQL / MariaDB** 使用 `LOAD DATA INFILE` 语句: ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLE your_table FIELDS TERMINATED BY ',' -- CSV文件分隔符 ENCLOSED BY '"' -- 字段包围符 LINES TERMINATED BY '\n' -- 行终止符 IGNORE 1 LINES; -- 跳过标题行 ``` 2. **SQL Server** 使用 `BULK INSERT` 语句: ```sql BULK INSERT your_table FROM 'C:\path\to\data.csv' WITH ( FORMAT = 'CSV', FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n', FIRSTROW = 2 -- 跳过标题行 ); ``` 3. **PostgreSQL** 使用 `COPY` 命令: ```sql COPY your_table(column1, column2) FROM '/path/to/data.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER true, DELIMITER ','); ``` > **关键参数说明**: > - `TERMINATED BY`:指定字段/行分隔符 > - `ENCLOSED BY`:处理带引号的字段 > - `IGNORE n LINES`:跳过文件头 > - 需确保文件路径的访问权限和格式匹配[^1][^2] --- #### 二、通过 Excel 生成批量 INSERT 语句(通用方法) 当数据库不支持直接导入时,可通过 Excel 生成 SQL 脚本(引用[3]方法): 1. **Excel 公式示例** 假设数据在 A、B、C 列,D 列生成 SQL: ```excel =CONCATENATE( "INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES ('", A1, "','", B1, "','", C1, "');" ) ``` ![Excel公式示意图](https://example.com/excel-sql-generator.png) 2. **操作流程**: 1. 在 Excel 中添加公式列(如 D 列) 2. 拖动填充柄批量生成所有行的 SQL 3. 复制 D 列内容到文本文件(如 `batch_insert.sql`) 4. 在数据库客户端中执行该 SQL 文件 > **注意**: > - 需处理数据中的单引号(替换为 `''`) > - 适合中小数据集(单次提交 ≤ 1000 行) > - 支持所有 SQL 数据库[^3] --- #### 三、其他工具方法 1. **数据库管理工具** - MySQL Workbench:`Server > Data Import` - pgAdmin:`COPY` 命令 + 文件选择器 - SSMS:右键数据库 → `Tasks → Import Data` 2. **命令行导入** MySQL 示例: ```bash mysql -u user -p database_name < batch_insert.sql ``` --- ### 注意事项 1. **文件格式**:确保文件编码(推荐 UTF-8)、分隔符与 SQL 语句一致 2. **权限**:数据库用户需有 `FILE` 权限(MySQL)或文件读取权限 3. **性能**:直接导入命令比逐条 INSERT 快 10-100 倍 4. **事务**:大数据量导入时建议分批提交事务 > 通过组合 Excel 的灵活性和 SQL 的高效导入命令,可快速实现文件到数据库的迁移[^1][^3]。
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