数据可视化:Tableau 的实用技巧与操作指南
在当今数据驱动的时代,有效地处理和展示数据变得至关重要。Tableau 作为一款强大的数据可视化工具,提供了丰富的功能来满足不同的需求。本文将详细介绍在 Tableau 中使用自定义地理编码、利用大数据丰富可视化以及数据过滤等实用技巧。
1. 在 Tableau 中使用自定义地理编码
组织通常有自己对地理数据的定义,随着组织的发展,地理数据的分类可能会发生变化。Tableau 提供了对某些地理数据的默认解释,但也可以根据业务需求进行定制。
1.1 准备工作
- 继续使用之前创建的工作簿,重新导入包含人类发展指数(HDI)排名的
DimSalesTerritory文件。 - 替换现有的
DimSalesTerritory.csv文件,并刷新数据,确保在DImSalesTerritory维度中看到新的HDIRank列。 - 用于自定义地理编码的数据文件需满足以下规则:
- 文件名必须与数据的键相同。
- 文件必须为 CSV 格式。
- 可从 http://bit.ly/TableauBookCh5HDIRank 下载示例数据文件,该文件包含
AdventureWorks数据库中各国的名义纬度、经度以及根据 20
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