9、Tableau 数据可视化与仪表盘实用指南

Tableau 数据可视化与仪表盘实用指南

1. 打印仪表盘到 PDF

在 Tableau 中,若要将仪表盘打印为 PDF 文件,可按以下步骤操作:
- 选择“Pages Shelf”配置下的“Show all pages”选项,这样每个维度成员会打印在新页面,如每年的数据会单独打印一页。
- 点击“OK”按钮后,选择“File”菜单中的“Print to PDF…”选项。
- Tableau 会询问文件存储位置,保存到磁盘后即可查看文件。

通过这些操作,能将仪表盘以 PDF 形式输出,方便与同事分享或作为决策参考。

2. 仪表盘注释的添加与使用

注释在数据可视化中作用显著,能帮助用户更好地理解仪表盘内容。以下以 KPI by Year 工作表为例,介绍添加和格式化注释的方法:
1. 在 KPI by Year 工作表中,右键点击 2007 年的加拿大数据点。
2. 在弹出菜单中选择“Annotate”选项。
3. 有三种注释方式可选:按标记(Mark)、按点(Point)、按区域(Area)。这里选择按标记注释加拿大 2007 年的数据点,选择“Mark…”选项后会出现带预填充变量的文本编辑器。
4. 可修改默认注释,调整内容使其更有意义,如改变文本颜色、添加或删除默认文本。
5. 点击“OK”返回主屏幕,即可看到添加的注释。若注释过于繁杂,可减小字体并移至干扰较少的位置。

注释能为数据可视化增添背景信息,避免用户因细节问题陷入困境,推动交流并助力用户从可视化中获取结果。

3. 引入外部数据丰富仪表盘

添加外部数

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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