Stay Hungry Stay Foolish

个人觉得在平时使用中希腊字母还是要会读的，特别是在面试时，如果不知道怎么读会有一种很 low 、没上道的感觉。。。。ω（欧米伽）α( 阿而法)β( 贝塔)γ(伽马）δ（德尔塔）ε（艾普西龙）ζ（截塔）η（艾塔）θ（西塔）ι约塔）κ（卡帕）λ（兰姆达）μ（米尤）ν（纽）ξ（可系）ο（奥密克戎）π （派）ρ （若）σ （西格马...

一、在PC机上实现yolov31.下载darknet工程我们在github上下载其源码工程git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git2.修改Makefile并编译出darknet进入到下载好的darknet文件夹根目录下，修改Makefile中的前五行为GPU=1 ...

sudo apt-get install pyqt5-dev-toolssudo pip3 install lxmlgit clone https://github.com/tzutalin/labelImg.gitcd labelImgmake qt5py3python3 labelImg.py执行完上面的命令会打开如下的软件界面说明正常被安装...

显卡买来装上去花了半小时，tensorflow-gpu环境从头搭建花了整整一天，坑太多了。。。。。。这里总结一下安装的过程，不然这一天白花了，也给大家做个参考！因为在CPU上训练模型的速度太太太太慢慢慢慢了，特意在某东上买了张 万图师1660显卡，所以需要搭建tensorflow-gpu 2.0.0的环境。我在这里重装了自己的台式机系统，最终的软硬件参数如下：CPU：i5-8500...

1 分类问题与回归问题分类问题预测的是类别，模型的输出是概率分布(即每一个类别都有其对应的概率大小，我们选取概率最大的类别即可)回归问题预测的是值，模型的输出是一个实数值2 目标函数几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题，以达到我们想让算法达到的目标。为了完成某一目标，需要构造出一个“目标函数”来，然后让该函数取极大值或极小值，从而得到机器学习算法的模型参数。如何构造出一...

1.监督学习(Supervised Learning):我们给算法一个数据集,其中包含了正确答案.也就是说我们给它一个数据集,在这个数据集中的每个样本,我们都给出正确的价格.即这个房子实际的卖价.也就是说每一个输入都会对应一个正确的输出.算法的目的就是每一个样本程序都会给出正确的答案.回归问题:例如为你朋友想要卖掉的这所新房子给出估价.用更专业的术语来定义,它也被称为回归问题.这里的回归问题指...

矩阵(Matrix)Dimension of matrix : number of rows * number of columns (矩阵的维数是 行数乘以列数)向量(Vector) : An n * 1 martix (n维的矩阵)矩阵加法(Matrix Addition)矩阵加法仅适用于 维度相同的矩阵之间,将各个位置的数值进行相加标量乘法运算(Scalar Mult...