grafana加载缓慢解决方案

背景

目前随着数据和图表的逐渐增多,Grafana 页面加载速度明显变慢,严重影响了用户体验,几次都有骂娘的冲动=.=,因此我们需要对 Grafana 进行优化,以提升加载性能。

对于速度优化,我们可以从以下方面进行入手:

  • 优化前端资源加载

    使用反向代理和压缩:通过 NGINX 或其他反向代理服务器启用 gzip 压缩和缓存静态资源,减少页面加载的时间。

    静态资源缓存:确保静态资源如 CSS、JS 等在浏览器中缓存,以避免每次加载都重新获取这些资源。

  • 优化grafana server端服务器资源

    增加服务器性能:检查服务器的 CPU、内存和 I/O 是否有瓶颈,适当增加服务器资源配置。

    调整 Grafana 服务器配置:增加 Grafana 的 concurrent_requests_limit 设置,允许更多的并发请求。

  • 数据库优化

    如果你使用的是 Grafana 自己的 sqliteMySQL/PostgreSQL,请确保这些数据库被适当优化,数据库性能问题也可能导致慢加载。

  • 分离数据源

    多实例 Prometheus:如果你使用的是 Prometheus 数据源,可以考虑使用多个 Prometheus 实例来分担负载,特别是如果你的查询数据量很大。

  • 优化数据源查询

    减少查询时间范围:设置默认时间范围为较短的时间段(如过去 5 分钟或 15 分钟),以减少加载时的数据量。

    使用高效的数据源:检查你的数据源(如 Prometheus 或 Elasticsearch)是否有性能瓶颈。数据源的响应速度慢会直接影响 Grafana 的加载速度。

    优化查询:确保你的查询尽可能高效,避免不必要的复杂计算或过滤条件。使用 rate()avg_over_time() 等函数优化大数据量的查询。

  • 检查网络延迟

这些方案从易到难顺序如下: 检查网络延迟 < 优化数据源查询 < 优化grafana server端服务器资源 < 分离数据源 < 优化前端资源加载 < 数据库优化

目前我遇到的问题是网络没有延迟,数据源采集到的数据量不大,使用了多个prometheus实例,而且grafana server端内存使用率不到 30% ,所以只剩两个选择了,一个是前端资源优化,一个是数据库优化

数据库优化涉及到一个备份迁移的过程,感觉相对来说复杂点,所以尝试了一下优化grafana前端资源

本篇文章主要涉及的是 优化grafana前端资源

实践

下面内容是基于docker的方式进行演示

缓存哪部分内容

grafana静态文件的目录是在/usr/share/grafana/public

在这里插入图片描述

我们需要将这部分内容放到缓存中或者CDN或者OSS中

由于CDN和OSS都需要花钱,我们暂时就用nginx来做一个类似缓存的功能

注意事项:

这里我建议直接在正在运行的grafana容器中把这个public包下载下来(想办法下载,比如压缩后下载,docker cp也行),因为grafana运行了很长时间,里面或多或少会新增一些js文件,而这些文件,是在官方纯净版public是没有的

官方纯净版:Download Grafana | Grafana Labs 选择对应的版本,下载window版本,解压后里面有public文件

nginx操作

部署一个nginx,将public静态文件夹放到nginx下面

default.conf如下:

server {
    listen       80;
    listen  [::]:80;
    server_name  xx.xx.xx;
    
    location /grafana-oss/9.5.7/public/ {
        alias   /tmp/public/;
        
        # 跨域配置
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
        add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
        add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization';
 
        autoindex on;
        autoindex_exact_size on;
        autoindex_localtime on;
    }
    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    
    location = /50x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }
  }

内容解释

location 必须是/grafana-oss/你的grafana版本/public/,因为grafana后台请求时,这些是它源码里面携带的地址,你自己改不了

alias /tmp/public/ 这个路径是 下载下来的public 放在 nginx容器里面的某个位置(我这里是/tmp/public/),可以自定义,当然你也可以是用root,两者的区别:nginx 中location中root和alias的区别

配置完成后,执行下面命令,进行热加载(如果你选择重启容器,下面命令可以不执行)

nginx -t # nginx校验
nginx -s reload  # nginx热加载,不用启动容器

接下来验证一下:

访问地址:域名/grafana-oss/9.5.7/public

在这里插入图片描述

修改grafana配置文件

配置文件的位置一般在:/etc/grafana/grafana.ini

在[server]下增加以下内容 cdn_url = https://xxx 这个是刚刚nginx的地址(https://ip:port即可)

[analytics]
check_for_updates = true
[grafana_net]
url = https://xxx
[log]
mode = console
[paths]
### 如何配置和访问Grafana仪表板 Grafana 是一个强大的开源数据可视化工具,支持多种数据源并提供灵活的仪表盘设计功能[^1]。以下是有关如何配置和访问 Grafana 仪表板以及常见的访问问题及其解决方案的内容。 #### 配置 Grafana 仪表板 要创建和配置 Grafana 的仪表板,需遵循以下方法: - **安装与启动**: 确保已成功安装并运行 Grafana 服务。可以通过命令 `sudo systemctl start grafana-server` 启动服务。 - **登录界面**: 默认情况下,Grafana 提供了一个初始用户名/密码组合 admin/admin 来进行首次登录。建议立即更改默认密码以增强安全性。 - **添加数据源**: 进入设置页面后,通过导航到 “Configuration -> Data Sources”,可以添加所需的数据源(如 Prometheus, InfluxDB 等),这一步对于后续图表显示至关重要。 - **构建仪表板**: 使用拖拽方式或者 JSON 模型定义来定制化自己的监控面板布局,利用查询编辑器从之前设定好的数据源提取有用信息形成直观图形表示形式。 #### 访问 Grafana 常见问题及解决方案 当尝试访问 Grafana 实例时可能会遇到一些障碍,下面列举了几种典型情况及相关处理办法: - **无法连接至服务器** 如果浏览器返回错误提示表明未能建立同目标地址之间的网络通信,则可能是由于端口未开放或者是防火墙阻止所致。确认本地机器上监听状态 (`netstat -tuln`) 并调整安全组规则允许外部流量进入指定端口号(通常是3000). - **认证失败** 当输入正确的凭证仍被拒绝登陆请求时,请核查是否存在大小写敏感字符差异;另外如果启用了LDAP集成模式下也需要同步验证账户权限映射关系是否正确无误. - **加载缓慢或超时** 此类现象通常源于后台数据库压力过大或是前端渲染资源消耗过多引起。优化措施包括但不限于升级硬件规格、分片存储结构改造以及启用缓存机制减少重复计算开销等手段提升整体响应效率. ```bash # 示例:检查 Grafana 是否正在运行 systemctl status grafana-server ``` ---
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