01-复杂度1 最大子列和问题

1.最大子列和问题

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1. 代码如下:在线处理——O(N)

#include <stdio.h>

int MaxSubseqSum4(int A[], int N){
    int ThisSum, MaxSum;
    int i;
    ThisSum = MaxSum = 0;
    for(i=0; i<N; i++){
        ThisSum += A[i];
        if(ThisSum > MaxSum)
            MaxSum = ThisSum;
        else if(ThisSum < 0)
            ThisSum = 0;
    }
    return MaxSum;
}

int main(){
    int a, N;
    scanf("%d\n", &N);
    int List[N];
    for(int i=0; i<N; i++){
        scanf("%d", &a);
        List[i] = a;
    }
    int max = MaxSubseqSum4(List, N);
    printf("%d\n", max);
    
    return 0;
}

2. 其他解法

2.1 O(N^3)

#include <stdio.h>

int MaxSubseqSum1(int A[], int N){
    int ThisSum, MaxSum = 0;
    int i, j, k;
    for(i=0; i<N; i++){
        for(j=i; j<N; j++){
            ThisSum = 0;
            for(k=i; k<=j; k++)
                ThisSum += A[k];
            if(ThisSum > MaxSum)
                MaxSum = ThisSum;            
        }
    }
    return MaxSum;
}

int main(){
    int a, N;
    scanf("%d\n", &N);
    int List[N];
    for(int i=0; i<N; i++){
        scanf("%d", &a);
        List[i] = a;
    }
    int max = MaxSubseqSum1(List, N);
    printf("%d\n", max);
    
    return 0;
}

2.2 分而治之

#include <stdio.h>

int Max3(int a, int b, int c){
    return a>b ? a>c ? a : c : b>c ? b :c;
}

int DivideAndConquer(int List[], int left, int right){
    int MaxLeftSum, MaxRightSum;    /*存放左右子问题的解*/
    int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum;    /*存放跨分界线的结果*/
    
    int LeftBorderSum, RightBorderSum;
    int center, i;
    
    if(left == right){
        if(List[left]>0) 
            return List[left];
        else
            return 0;
    }
    
     /*下面为"分"*/
     center = (left + right) / 2;
     
     /*递归求得两边的最大和*/
     MaxLeftSum = DivideAndConquer(List, left, center);
     MaxRightSum = DivideAndConquer(List, center+1, right);
     
     /*求跨分界线的最大子列和*/
     MaxLeftBorderSum = 0;
     LeftBorderSum = 0;
     /*从中线向左扫描*/
     for(i=center; i>=left; i--){
         LeftBorderSum += List[i];
         if(LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum)
            MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
     }
     
     MaxRightBorderSum = 0;
     RightBorderSum = 0;
     /*从中线向右扫描*/
     for(i=center+1; i<=right; i++){
         RightBorderSum += List[i];
         if(RightBorderSum > MaxRightBorderSum)
            MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
     }
     
     /*下面返回"治"的结果*/
     return Max3(MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum+MaxRightBorderSum);
}

int MaxSubseqSum3(int List[], int N){
    return DivideAndConquer(List, 0, N-1);
}

int main(){
    int a, N;
    scanf("%d\n", &N);
    int List[N];
    for(int i=0; i<N; i++){
        scanf("%d", &a);
        List[i] = a;
    }
    int max = MaxSubseqSum3(List, N);
    printf("%d\n", max);
    
    return 0;   
}

运行结果如下:
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内容概要:本文详细介绍了PMSM(永磁同步电机)的仿真研究及其两种关键控制方法:三电平SVPWM矢量控制双环矢量控制。首先阐述了PMSM在现代电机驱动系统中的重要地位及其广泛的应用领域,如电动汽车、机器人风力发电等。接着讨论了PMSM仿真的重要性,包括电气特性、机械特性热特性等方面的考量。然后深入探讨了三电平SVPWM矢量控制技术的工作原理及其对电机性能的提升效果,如提高运行效率减少谐波失真。随后介绍了PMSM双环矢量控制的具体实现方式,即内环电流控制外环速度控制相结合的方法,强调了这种方法在提高电机动态性能稳定性方面的优势。最后对比了传统三电平控制方法双环矢量控制方法的特点,指出了各自的优势应用场景。 适合人群:从事电机控制系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对电机控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解PMSM控制技术仿真实现的研究项目技术开发。目标是帮助读者掌握PMSM的仿真建模方法,理解并应用三电平SVPWM双环矢量控制技术,以优化电机性能。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还通过MATLAB进行了详细的仿真演示,使读者能够直观地看到不同控制方法的效果。这对于实际工程项目的设计优化具有重要的指导意义。
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