【数据可视化】动手做个酷炫的星空背景可视化

本文讲述了如何利用数据处理和可视化工具,从CSV文件中提取楼层信息,生成柱状图,并最终制作出带有星空背景的精美图表。过程中涉及到数据筛选、统计和图表设计,满足了Boss和产品经理的需求,同时也展示了应对突发任务的能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

夜深了,你还不想睡,你还在想着她吗?

这里为了凸显做出来的效果,就不显示那么多数据了,主要是租房的信息,筛选出楼层的情况,并作出柱状态显示

假设你有一个csv的文件(Excel也行、Xlsx也行啦,这不是重点),数据如图所示

然后你的Boss来了,叫你统计下有多少低楼层、中楼层、高楼层,然后你一顿操作猛如虎,提取列、提取关键字、统计数据...

lianjia_df = pd.read_csv("lianjia.csv")

# 提取楼层
LowFloor = lianjia_df[lianjia_df['Floor'].str.contains('低楼层')]
MidFloor = lianjia_df[lianjia_df['Floor'].str.contains('中楼层')]
HightFloor = lianjia_df[lianjia_df['Floor'].str.contains('高楼层')]

# 统计数量
LowFloorNumber = len(LowFloor)
MidFloorNumber = len(MidFloor)
HightFloorNumber = len(HightFloor)

然后,你的产品经理又来了,吧啦吧啦说了一大堆需求扯了半天逼,你很火大,但是工作要做啊(I know y

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