Dify问题记录 (一)

问题背景

Dify智能体将含有中文的JSON参数传递到Java后端时出现乱码。

解决办法

在HTTP节点前添加代码执行节点,将参数强制编码为UTF-8格式。在Java后端代码中进行解码操作,以确保参数的正确性。

代码如下:

代码执行节点中代码

function main({arg1}) {
    return {
        encode_result: encodeURIComponent(arg1)
    }
}

后端解码

String encode_result=request.getParameter("encode_result");
### Dify问题分类器的使用方法 #### 创建并配置知识库 为了有效利用Dify问题分类器,需先构建个完善的知识库。这涉及收集和整理特定领域内的信息资源,通过Dify平台上的知识库管理界面完成设置工作[^1]。 #### 开发聊天助手应用 基于已有的知识库,在平台上进步开发聊天助手应用程序。此过程允许开发者自定义聊天机器人的外观、行为逻辑等特性,并能立即享受到内置的各种高级功能如内容审查机制与建议性的应答选项支持。 #### 导入知识库至聊天助手 当上述准备工作完成后,下步就是把之前建立好的知识库集成到新创建出来的聊天助手里面去。这样做可以使得聊天机器人具备更广泛而深入的理解能力,从而更好地服务于实际应用场景下的问答需求测试。 #### 启用记忆功能提升对话质量 对于希望提高连续多轮次交流效率的情况来说,启用记忆模式是个不错的选择。旦激活该选项之后,每次向模型提交的新问题是连同之前的交谈记录起被送进去处理的;这样有助于大型语言模型(LLM)更加精准地把握当前话题背景信息,进而改善整体沟通效果[^2]。 ```python # 示例代码展示如何调用带有历史消息的记忆接口 def send_message_with_history(message, history): response = llm_api.send_message( message=message, conversation_history=history # 将过往对话加入请求参数中传递给LLM ) return response['reply'] ```
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