1.将一个用户对于所有物品的偏好作为一个向量
2.计算和其他用户的相似度，找到N个邻居
3.根据邻居的相似度权重和他们对物品的偏好，向用户推荐未知物品，计算一个推荐列表
基于用户的CF
本文介绍了一种基于用户偏好的推荐算法：首先将用户对物品的偏好表示为向量；然后通过计算相似度找到最相似的N个邻居；最后依据这些邻居的相似度权重及其对物品的偏好来为用户推荐未知物品。
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