黑马程序员_封装、继承、多态

本文详细介绍了Java中的封装、继承与多态概念。封装是将类的属性和行为进行隐藏并提供公共接口;继承则允许创建一个新类继承另一个类的特性;多态允许子类对象被视为父类对象,提高了代码的灵活性。

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  在学习Java中,有这么几个词便会跳出来,于是对于没有接触过C++和Java的人不由一愣。一起用C,没有继承和多态的概念,至于封装有点关觉,

但不知Java中的封装是否与平时的封装有什么区别,于是带着这个问题写下这篇日记,顺便缕清关系。

  封装: 把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。是软件设计模块化、软件复用和软件维护的一个基础

 属性的封装:java中类的属性的访问权限的默认值不是private,要想隐藏该属性,需加private(私有)修饰符,来限制只能够在类的内部进行访问对于类中的私有属性,必须对其给出一对方法(getXxx(),setXxx())访问私有属性,保证对私有属性的操作的安全性。

  贴一段代码看看

package t;


public class text {

	public static void main(String[] args) {
		Person p1 = new Person("Andy_1",20);
		Peple p2 = new Peple("Andy_2",20);
		p1.setName("Andy_1_1");
		p1.setAge(18);
		p1.desc();
		
		p2.age = 18;
		p2.name = "Andy_2_1";
		p2.desc();
	}
	
}
//带有get&set的类,类的属性全部私有化
class Person{
	private String name;
	private int age;
	public Person(String name, int age) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public void desc(){
		System.out.println("我是Person,我的名字是"+name+",我的年龄为"+age+"!");
	}
}
//类的属性没有私有化
class Peple{
	String name;
	int age;
	public Peple(String name, int age) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public void desc(){
		System.out.println("我是Person,我的名字是"+name+",我的年龄为"+age+"!");
	}
}
       继承:是对有着共同特性的多类事物,进行再抽象成一个类。这个类就是多类事物的父类。父类的意义在于抽取多类事物的共性。
java中的继承要使用extends关键字,并且java中只允许单继承,也就是一个类只能有一个父类。是继承关系呈树状,体现了java的简单性。子类只能继承在父类中可以访问的属性和方法(实际上父类中私有的属性和方法也会被继承但子类中无法访问而已)。

    访问控制修饰符:(可以修饰属性和方法)
private修饰符,表示只有本类内部可以访问。
default修饰符,方法不加修饰符,会默认为default,表示在同一个包中可以访问,父子类在同一包中,子类可以继承父类的相应内容。(可以修饰类)
protected(保护)修饰符,表示同一包中可以访问,不同包的子类也可以访问继承。
public修饰符,表示公开,在任何地方都可以访问。(可以修饰类)
    修饰符的权限是由上而下逐渐变宽的。


继承的意义,在于子类可以在父类的基础之上对父类的功能进行发展,继承可以使系统的耦合性降低,也就是使对象间的联系变得松散,使多类对象间的联系可以用其父类对象代替。


    贴代码

package t;

public class text {

	public static void main(String[] args) {
		Person p1 = new Person("Andy_1",20);
		Peple p2 = new Peple("Andy_2",20);
		
		p1.desc();
		
		p2.desc();
	}
	
}
//父类
class Person{
	private String name;
	private int age;
	public Person(String name, int age) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public void desc(){
		System.out.println("我是Person,我的名字是"+name+",我的年龄为"+age+"!");
	}
}
//子类
class Peple extends Person{
	String name;
	int age;
	
	public Peple(String name, int age) {
		super(name, age);
	}
	//继承父类Person的desc()方法
	public void desc() {
		super.desc();
	}
}
    多态,把子类对象主观的看作是其父类型的对象,那么父类型就可以是很多种类型。注意,多态是一种运行期的行为,不是编译期的行为。
实现多态,有二种方式,覆盖,重载。

          通过代码理解要明朗一些:

package t;

public class text {

	public static void main(String[] args) {
		//向上类型转换
		People p1 = new People();
		Person p2 = p1;
		p2.desc();
		
		//向下类型转换
		Person p3 = new People();
		People p4 = (People)p3;
		p4.desc();
	}
	
}
//父类
class Person{

	public void desc(){
		System.out.println("我是Person,我是父类");
	}
}
//子类
class People extends Person{
	//继承父类Person的desc()方法
	public void desc() {
		System.out.println("我是People,我是子类");;
	}
}


标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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