sql书写规范

1.  SQL语句全部使用小写。★

2.  引用字符时用单引号。如:update testable set idcol=’abcd’。 ★

3.  连接符或运算符or、in、and、=、<=、>=, +,- 等前后加上一个空格。

4.  严禁使用select * …….形式的语句,必须指出select的具体字段,即select col1, col2,… from tablea where ….★

5.  严禁使用 insert into table values(?,?,?),必须指出具体要赋值的字段,即 insert into tablea (col1, col2,…) values(?,?,…)★

6.  SQL语句包含多表连接时,建议对每个表命名别名,对每个字段的使用都要带上表别名,即 select a.col1, a.col2, b.col3 from tablea a, tableb b where a.col4=b.col5

7.  避免隐含的类型转换。例如在where子句中numeric 型和int型的列的比较或相加。★

8.  读取是指通过JDBC读到的数据格式,保存是指保存在VO中的数据格式,插入或者更新是指insert或者update语句中的数据格式。

a)  整型字段:读取时根据字段设置保存为Integer或者Long。

b)  数字型字段:读取为BigDecimal,并保存为UFDouble,插入或者更新时为BigDecimal。

c)  字符型字段:读取为String,并保存为String,插入或者更新为String。

d)  布尔型字段:读取为String(‘Y’ OR ‘N’),并保存为UFBoolean,插入或者更新时为String(‘Y’ OR ‘N’)。

e)  时间字段:读取为String,并保存为UFDateTime,插入或者更新时的时间格式由中间件统一处理,有单独需求的要申请后才能决定。 

9.  在子查询中前后必须加上括号, select col1, col2 from tablea where col3 in ( select col4 from tableb where col4>0)★

10.避免在where使用'1=1','1=2'这种表达式作为部分条件,如 select col1, col2 from tablea where 1=1 and col1 >0。

11.禁止使用视图。★

8.用执行计划分析SQL性能      EXPLAIN PLAN是一个很好的分析SQL语句的工具,它可以在不执行SQL的情况下分析语句      通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描),以及使用到的索引名称      按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果      EXPLAIN PLAN的分析结果是用缩进的格式排列的,最内部的操作将最先被解读,如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将首先被执行      目前许多第三方的工具如PLSQL Developer和TOAD等都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具      PG需要将自己添加的查询SQL文记入log,然后在EXPLAIN PLAN中进行分析,尽量减少全表扫描      ORACLE SQL性能优化系列      1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理      在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表      当ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们      首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;      然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);      最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并      例如:      表 TAB1 16,384 条记录      表 TAB2 5 条记录      选择TAB2作为基础表 (最好的方法)      select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒      选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)      select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒      如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表      例如:   EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集   SELECT *   FROM LOCATION L,   CATEGORY C,   EMP E   WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000   AND E.CAT_NO = C.CAT_NO   AND E.LOCN = L.LOCN      将比下列SQL更有效率   SELECT *   FROM EMP E ,   LOCATION L ,   CATEGORY C   WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO   AND E.LOCN = L.LOCN   AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000      2.WHERE子句中的连接顺序      ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句      根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾      例如:   (低效,执行时间156.3秒)   SELECT *   FROM EMP E   WHERE SAL > 50000   AND JOB = 'MANAGER'   AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);      (高效,执行时间10.6秒)   SELECT *   FROM EMP E   WHERE 25 50000   AND JOB = 'MANAGER';      3.SELECT子句中避免使用'*'      当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法,不幸的是,这是一个非常低效的方法      实际上,ORACLE在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名      这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间      4.减少访问数据库的次数
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