机器学习转载系列一
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沐漜
。懒惰，呵呵
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机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频，其中很推荐两个：一个是stanford的machin转载 2017-11-08 15:52:31 · 161 阅读 · 0 评论 -
真正率、假正率、真负率
True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；True Positive Rate（真正率 , TPR）或灵敏度（sensitivi转载 2018-01-17 15:18:41 · 22333 阅读 · 0 评论