风控规则引擎（一）：Java 动态脚本

风控规则引擎（一）：Java 动态脚本

日常场景

1. 共享单车会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金
2. 汽车租赁公司也会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金
3. 在一些外卖 APP 都会提供根据你的信用等级来发放贷款产品
4. 金融 APP 中会根据很复杂规则来判断用户是否有借款资格，以及贷款金额。

在简单的场景中，我们可以通过直接编写一些代码来解决需求，比如：

// 判断是否需要支付押金
return 芝麻分 > 650

这种方式代码简单，如果规则简单且不经常变化可以通过这种方式，在业务改变的时候，重新编写代码即可。

在金融场景中，往往会根据不同的产品，不同的时间，对接的银行等等多个维度来配置规则，单纯的直接编写代码无法满足业务需求，而且编写代码的方式对于运营人员来说无论实时性、可视化都很欠缺。

在这种情况往往会引入可视化的规则引擎，允许运营人员可以通过可视化配置的方式来实现一套规则配置，具有实时生效、可视化的效果。减少开发和运营的双重负担。

这篇主要介绍一下如何实现一个可视化的表达式的定义和执行。

表达式的定义

在上面说到的使用场景中，可以了解中至少需要支持布尔表达式。比如

1. 芝麻分 > 650
2. 居住地 不在 国外
3. 年龄在 18 到 60 之间
4. 名下无其他逾期借款

…

在上面的例子中，可以将一个表达式分为 3 个部分

1. 规则参数 (ruleParam)
2. 对应的操作 (operator)
3. 对应操作的阈值 (args)

则可以将上面的布尔表达式表示为

1. 芝麻分 > 650

{
   
   
  "ruleParam": "芝麻分",
  "operator": "大于",
  "args": ["650"]
}

1. 居住地 不在 国外

{
   
   
  "ruleParam": "居住地",
  "operator": "位于",
  "args": ["国内"]
}

1. 年龄在 18 到 60 之间

{
   
   
  "ruleParam": "年龄",
  "operator": "区间",
  "args": [