英伟达（NVIDIA）GPU解码能力列表（2018.12.23）

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#pytorch #tensorflow #人工智能

博客提及Pytorch和TensorFlow在人工智能领域的应用，但具体内容缺失。Pytorch和TensorFlow是人工智能开发中常用的框架，能为相关研究和应用提供支持。
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

关于NVIDIA显卡编解码能力
性情中的小完熊
01-17 5628
无论是使用N卡硬编还是硬解，首先最好了解手里这个显卡的编解码能力，它是否能符合你的要求？
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑
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Video Encode and Decode GPU Support Matrixhttps://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new#Encoder
RTX4090 云显卡的 NVENC/NVDEC 视频编解码性能
weixin_42402664的博客
09-29 1605
RTX 4090集成第四代NVENC与第二代NVDEC，支持AV1编解码，在8K60、4K120等高分辨率场景表现卓越，适用于云游戏、视频转码与AI视觉分析。通过性能评测与调优策略，可实现低延迟、高并发的云端视频处理。
显卡解码能力查询；GPU 视频参数详解：4K 和 8K 视频播放能力、AI 生成视频能力；分辨率标准：FHD、4K 和 8K 的区别
郝开的博客
11-11 8784
画质效果适用范围FHD：常见标准，适合日常使用。4K：更适合大屏幕和对画质有较高要求的用户。8K：未来高端显示设备的发展方向，适合需要极高分辨率的专业场景。
英伟达GPU 解码&编码 能力
asdasfdgdhh的博客
08-31 2421
https://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_NVDEC
nVidia Jetson 系列模组视频编码、解码性能一览表
程序猿视角
03-23 3385
1. 视频编码 2. 视频解码
Nvidia显卡硬件编解码能力表 官方链接
ONE_SIX_MIX的专栏
11-19 1万+
记录用，便于快速查找，从表中得知，1070支持 H265 10bit 硬件编码，似乎不错 官方链接：https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new
漫谈英伟达GPU架构进化史：从Celsius到Blackwell
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05-25 4037
英伟达GPU架构演进史（1999-2024） 本文梳理了英伟达从1999年Celsius架构到2024年Blackwell架构的20多代技术发展历程。1999年GeForce256首次提出GPU概念，开启图形处理器独立计算时代；2006年Tesla架构引入统一渲染和CUDA核心，开创GPU通用计算新纪元；2017年Volta架构加入Tensor Core，推动AI计算革命；2020年Ampere架构实现数据中心性能飞跃；2024年Blackwell架构专为生成式AI优化，支持万亿参数模型。每一代架构都在制程
Nvidia_Xavier_SoC_datasheet.pdf
11-10
标题中提到的"Nvidia_Xavier_SoC_datasheet.pdf"表明我们正在讨论的文件是NVIDIA公司推出的Xavier系统芯片(SoC)的数据手册。这份数据手册在热芯片会议上于2018年发布，针对的是AI领域中的SoC产品线——Xavier。...
英伟达显卡发展史：从GPU开创者到AI算力巨头的演进之路
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10-07 1010
• Ampere架构（2020）：第二代RT Core与第三代Tensor Core带来翻倍的光追和AI性能，GeForce RTX 30系列凭借"矿潮"期间的算力优势出圈，其中RTX 3060以12GB大显存成为兼顾游戏与轻度创作的热门选择，而Quadro RTX A系列则将光追技术引入专业设计领域。这一阶段的核心突破在于确立了GPU的独立价值，2002年的GeForce 4 Ti系列进一步巩固优势，通过优化的像素填充率和抗锯齿技术，成为当时游戏玩家的首选，也为后续架构化发展奠定了基础。
NVIDIA解码器代码官方示例
12-11
NVIDIA解码器官方示例。下载后解压，make，运行产生的文件，就可以看到处事的画面（自带了一个视频文件）了。经过测试，不支持RTSP方式。
性价比超高的 英伟达Tesla T4卡 如何解决散热问题？
kcarly的专栏
04-20 3154
在标准服务器机架中，T4可通过高密度风道和工业级散热架构实现稳定运行，但在普通塔式机箱中，因其散热空间有限且气流通路复杂，被动散热可能面临挑战。作为Tesla系列的一员，T4并非面向游戏市场，而是聚焦于企业级AI与计算密集型任务，如云端服务、边缘计算等。需配合水泵和散热液，成本较高（500-2000元），但可支持多卡并联。风道，前置12/14cm高风量风扇（如Noctua NF-A14），后置排风风扇增强对流。通过以上方案，T4在塔式机箱中可实现与服务器相近的散热效能，充分发挥其。
【GPU-硬解码介绍】
weixin_46867385的博客
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硬解码介绍
CUDA编解码GPU性能参数对照表
欲穷千里目，更上一层楼
12-03 5036
NVDEC编码 BOARD FAMILY CHIP NVENC Generation Desktop/ Mobile #OF CHIPS #OF NVENC /CHIP Total # of NVENC Max # of concurrent sessions H.264 (AVCHD) YUV 4:2:0 H.264 (AVCHD) YUV 4:4:4 ...
NVIDIA各显卡编解码信息列表
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完整Excel下载：https://download.csdn.net/download/weixin_40464436/18587182
nvidia 专业显卡解码能力
qianbo042311的博客
01-15 4600
p620 解码：有时我们经常遇到专业显卡，专业显卡和非专业显卡在使用opengl 等底层调用时表现不一样，值得注意的是：专业显卡解码能力到了p400 以上才有显著的提升，p620 家族为开始又有提升，p620 不支持vp8 解码，同样对h265 也只支持 4：2：0，对于 4：4：4 也是同样不支持的，无论时8 bit ，10bit，12bit ，AV1 同样不支持，专业显卡支持av1 解码从A500 laptop 开始。
GPU编解码 - 硬解码---CUVID
ytffhew的博客
11-13 4177
GPU编解码 - 硬解码---CUVID
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