zym19941119的博客

背景对于多分类的任务，最后通常会连接一个全连接层作为分类器，输出每个类别预测出的confidence scores。这些scores会被softmax归一化为一个概率分布，表示每一个类别的预测概率。假设共有K个类别，对类i，网络输出的confidence score为ziz_izi​，那么softmax得到的输出为qi=softmax(zi)q_i = softmax(z_i)qi​=softm...

先简单说一下我的环境：我用的是Ubuntu16.04，电脑中有两个版本的Caffe，分别是NVCaffe-0.17-dev与BVLC Caffe 1.0版本。由于工作需要，两个版本的caffe都要用，因此想要尝试在Python2.7中使用NVCaffe，在Python3.5中使用BVLC Caffe。电脑装有CUDA9.0+CUDNNv7，显卡为GTX1080。经过一番折腾终于搞定，记录下来以备...

以RBG大神的Faster RCNN源码与一部分自己修改的多图片多gpu的faster rcnn源码为例，介绍下整个网络的计算流程与中间涉及的blobs维度，以防止自己以后再忘记其中的细节Data的读取格式要想对模型进行训练，首先需要准备好数据，确定训练数据的格式，包括如何读入、如何遍历、数据增强与label形式等方面。对于Faster RCNN，其数据的读取定义为一个基类imdb，即ima...