深入理解计算机系统 - 引言

本书《深入理解计算机系统》(CSAPP)是计算机专业学生的必备教材,涵盖了底层数据表示、CPU设计、C语言底层细节等内容,并配以高质量习题。本文作者分享了对该书的学习心得与体会。

深入理解计算机系统(CSAPP)

简单的说这是一本所有计算机学生都必读的经典教材,其内容涵盖非常广,包括了:

底层数据的基础表示,主要是二进制补码,浮点数的IEEE标准等;

CPU内部的重要设计,例如流水线设计,指令集设计等;

C语言的各种底层细节,各种语法细节对应的汇编实现,调用规范等;

编译链接的细节,到底什么是链接,以及链接中究竟做了哪些事等;

IO开发、并发、网络编程,一些基础的IO开发原理,socket编程,死锁与互斥等问题;

虚拟内存,经典问题;


我最早接触到这本书是大二时,在图书馆的偶遇,那时还是电力出版的绿色封面的修订版(我一直觉得图书馆的价值不是在于坐在里面看书,更重要的是不定期的进去在一排排书架中发掘好书)。对这本教材可以说当场看了第一章就惊为天人,感觉这本书写的真好,把我很多以前模糊不清的东西都写透了,整个文字非常通俗易懂(中文翻译的也非常好。向本书的译者龚奕利,雷迎春致敬)。再配上书后大量高质量的习题(很有一种高中时的数学教材的感觉)。

可以说本书两个优点也是很多现在计算机教材的缺点:

1、很多教材写得云里雾里,中文翻译往往更加糟糕(还是应该多看英文原版教材,不过如果有中文译本很多时候确实能加快看书的效果和速度)。我一直坚信大多数情况下一本教材我看不懂不是我的问题,而是这本教材的问题;

2、缺乏高质量习题。这一点ACM竞赛中广为采用的OJ平台应该更多的推广到计算机本科教学中(不仅仅是算法和数据结构领域!)。计算机教材还应多向数学教材学习,本科基础阶段一定要有大量高质量的习题练习,把基础打好才是最重要的;


可以说,CSAPP在以上两个问题解决的非常完美,在广度和深度上也非常适合大学本科2年级以上的学生入手,这里就再推荐一次吧(现实中已经向无数人推荐过这本教材了)。


有了好的教材,还得好好深入研读才行,我记得有个数学家说过:“读数学书若不做习题,如入宝山而空返”。这里把数学书替换为CSAPP非常恰当。如果不做习题不写代码,光是看书那真是浪费了这本好教材!

这本书我个人从头到尾断断续续读过2遍了,很多习题都手写或上机完成过,但始终缺乏一个好的总结。我现在觉得总结也是学习的一个重要部分,假设随便选择CSAPP中的一章,能在背着书的情况下给别人讲清这一章的内容是非常具有挑战性的。我曾在组内给师弟讲过其中几章,发现很多问题看似简单,自己似乎已经会了,但真要给别人讲却又说不出来了,这就是没真正学会的表现。


我想不妨就在这里,从今天开始重新记录每一章的阅读总结(当然还会把自己OneNote和Evernote中已有的其他技术总结慢慢整理上来)。

之后我会慢慢整理每一章的阅读笔记总结,欢迎各位与我讨论,大家共同进步。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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