R语言常量知识点总结

R语言支持数值型、逻辑型、文本(字符串)和复数等基本数据类型,其中数值型包括整型和浮点型,逻辑型仅有TRUE和FALSE,字符型支持中文且有GBK和UTF-8编码问题。缺失值用NA表示,特殊值Inf表示正无穷大。常量包括各种类型的值,因子是处理分类数据的重要工具。

R语⾔基本的数据类型有数值型, 逻辑型(TRUE, FALSE),⽂本(字符串)。 ⽀持缺失值,有专门的复数类型。
常量是指直接写在程序中的值。
数值型常量包括整型、单精度、双精度等,⼀般不需要区分。写法如123, 123.45, -123.45, -0.012, 1.23E2, -1.2E-2等。 为了
表⽰123是整型,可以写成123L。
字符型常量⽤两个双撇号或两个单撇号包围,如"Li Ming"或'Li Ming'。 字符型⽀持中⽂,如"李明"或'李明'。 国内的中⽂编码
主要有GBK编码和UTF-8编码, 有时会遇到编码错误造成乱码的问题,MS Windows下R程序⼀般⽤GBK编码,但是RStudio
软件采⽤UTF-8编码。 在R软件内字符串⼀般⽤UTF-8编码保存。
逻辑型常量只有TRUE和FALSE。
缺失值⽤NA表⽰。统计计算中经常会遇到缺失值,表⽰记录丢失、因为错误⽽不能⽤、节假⽇没有数据等。 除了数值型,逻
辑型和字符型也可以有缺失值, ⽽且字符型的空⽩值不会⾃动辨识为缺失值,需要⾃⼰规定。 R⽀持特殊的Inf值,这是实数
型值,表⽰正⽆穷⼤,不算缺失值。
复数常量写法如2.2 + 3.5i, 1i等。
知识点扩展:
常量
R中的常量基本分为四种类型:逻辑型、数值型、字符型和因⼦型。下⾯是⽣成因⼦的命令:
x<-c("beijing","shanghai","beijing","beijing","shanghai")
y<-factor(x)
y
也可以写为:
y<-factor(c(1,0,1,1,0)) #这⾥levels为因⼦⽔平,表⽰有哪些因⼦.c()为连接函数,把单个标量连成向量.
y
y==0 #有了变量名,⾸先可以将y与0进⾏⽐较

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