2020-11-03

本文提供了五个Java编程练习题目,包括成绩统计、体重管理等场景,通过循环结构实现特定功能。

作业一

import java.util.Scanner;

public class zyk {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner ipt =new Scanner(System.in);
        int num = 1; //定义条件变量num 用于存储课程成绩数量
        double total = 0.0; //定义变量total 用于存储课程的总分
        double avg; //定义变量avg 用于存储平均分
        boolean boo = true; //定义变量boo

        //循环范围num<=5  条件变量num++
        for (;num<=5;num++){

            //提示用户输入课程成绩
            System.out.print("请输入第"+num+"门课程的成绩:");
            double score = ipt.nextDouble();

            //判断,如果score<0则停止录入并提示录入错误
            if (score<0){
                System.out.println("录入错误");
                boo = false; //赋值为false使当录入错误时,不显示最后的平均分并结束循环
                break;
            }
            total+=score; // 循环增加课程总分
        }
        //判断是否输出最后的成绩
        if (boo){
            avg = total/(num-1);
            System.out.println("5门课程的平均分为:"+avg);
        }
    }
}

作业二

import java.util.Scanner;

public class zyk {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner ipt =new Scanner(System.in);
        double weight = 170.0; //定义变量 weight存储初始体重
        double target = 100.0; //定义变量 target存储目标体重
        double effect = 0.8; //定义变量 effect存储每次运动减重
        int day = 0; //定义变量 day用于存储日期
        int week;   // 定义变量 week用于存储需要多少周

        //循环条件 weight>=target   条件变量weight循环减少effect  变量day循环增加1
        while (weight>=target){
            weight-=effect;
            day++;
        }
        
        //赋值计算贵妃完成减肥需要的周期
        week = (day/7)+1;
        System.out.println("贵妃完成减肥需要"+day+"天");
        System.out.println("贵妃完成减肥需要"+week+"周");
    }
}

作业三

import java.util.Scanner;

public class lulu {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner ipt =new Scanner(System.in);
        double weight = 170.0; //定义变量 weight存储初始体重
        double target = 100.0; //定义变量 target存储目标体重
        double effect = 0.8; //定义变量 effect存储每次运动减重
        int day = 0; // 定义变量 day存储日期

        //循环条件 weight>=target   条件变量weight循环减少effect   条件变量day循环增加1
        while (weight>=target){
            day++;

            //如果第十天贵妃摔断了腿终止减肥  结束while循环 并输出当时体重
            if (day==10){
                System.out.println("第"+day+"天贵妃摔断了腿终止减肥,当前体重为:"+weight);
                break;
            }
            weight-=effect;// 放在这里 避免第十天的时候摔断了腿多算了一次减肥
        }
    }
}

作业四

import java.util.Scanner;

public class zyk {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner ipt =new Scanner(System.in);
        double weight = 170.0; //定义变量 weight存储初始体重
        double target = 100.0; //定义变量 target存储目标体重
        double effect = 0.8; //定义变量 effect存储每次运动减重
        int day = 0; // 定义变量 day存储日期

        //循环条件 weight>=target   条件变量weight循环减少effect   条件变量day循环增加1
        while (weight>=target){
            day++;

            //如果第六天 第十七天 贵妃与皇上出游  跳过一次while循环
            if (day==6||day==17){
                continue;
            }
            weight-=effect;// 放在这里 避免第六天 第十七天的时候出游多算了一次减肥
        }
        System.out.println("最终减肥成功需要:"+day+"天");
    }
}

作业五

import java.util.Scanner;

public class zyk {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner ipt =new Scanner(System.in);
        System.out.println("游戏加载中loading。。。"); //提示语句游戏加载中。。。
        String con = "A"; //定义条件变量字符串con

        //判断条件变量con是否满足循环要求
        while(!con.equals("y")){
            //选择游戏模式
            System.out.println("请输入选择游戏模式  1.5v5  2.3v3:");
            int choose = ipt.nextInt();
            if (choose==1){
                System.out.println("开始5v5游戏模式。。。");
            }else{
                System.out.println("开始3v3游戏模式。。。");
            }

            //提示输入是否继续 并给条件变量con赋值
            System.out.println("游戏结束是否退出?(输入y退出,其他键继续):");
            con = ipt.next();
            System.out.println();
        }

        //程序结束
        System.out.println("程序结束 游戏退出!");
    }
}

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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