yolo调试笔记

已于 2024-10-08 09:26:34 修改
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分类专栏： 深度学习 文章标签： YOLO 笔记
于 2024-10-04 20:40:23 首次发布
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YOLO学习笔记 | YOLOv8 全流程训练步骤详解（2025年4月更新）
尘世冰封的专栏
04-11 606
YOLOv8 全流程训练步骤详解
YOLOv5学习笔记（一）
tryflyhigh的博客
04-26 1252
本文结合小土堆的教学视频​​​​​​​进行学习。
YOLO 入门合集 （YOLO学习笔记）
weixin_53159002的博客
06-28 3761
找到小标题Modes点击进入，在页面中下拉找到相关的介绍，这段英文以及左侧的列表就代表了YOLO的几大功能模块。训练模式：在自定义或预加载的数据集上微调您的模型。（训练模型）Val模式：用于验证模型性能的训练后检查点。（验证模型）预测模式：释放模型对真实世界数据的预测能力。（运用模型进行预测）导出模式：以各种格式准备好模型部署。（模型文件格式转换）跟踪模式：将对象检测模型扩展到实时跟踪应用程序中。（实时预测，多用于视频逐帧分析）基准测试模式：在不同的部署环境中分析模型的速度和准确性。（字面意思）
【YOLO学习笔记】YOLOv8详解解读
BigGod139的博客
08-07 1143
的输出 channel 数设置的是 1024 ，为什么 网络结构图中画出来是 512。因为 每个配置都有设置。配置文件中定义的字典结构（网络架构、参数等）转换为可执行的 PyTorch 模型（配置文件并构建 PyTorch 模型的核心函数，主要功能是将。​ 各版本的网络结构都是类似的， 只是他们有不同的。，如果网络中 任意一层的 channel 大于。（检测头）定义的每一层结构（格式为。列表（包含需要保留输出的层索引）。举例 yolov8n举例，网络配置。模型（可直接用于训练或推理）；
Windows YOLOv11调试笔记
qq_35463898的博客
04-26 386
windows10 24GB 内存 1660Ti 笔记本。
YOLO-学习笔记
zxjiaya的博客
11-30 1039
YOLO相关知识学习
【YOLO学习笔记】断点调试技巧，项目代码梳理技巧
BigGod139的博客
08-16 506
一个 庞且复杂 的项目代码，比如ultralytics，像极了一团乱麻，通常我们想要找到一根主线，捋着这根主线把代码走一遍，在分叉的位置，我们自己根据需求选择要不要去细看相关内容。但是那根主线在哪里？代码阅读方法。快速定位方法是什么？
Yolov8基础笔记
Z2424858916的博客
05-31 1577
本文大部分内容搬运至YoloV8官网，少部分为个人训练心得，持续更新！！
yolo11笔记（3）——移动端部署自己的模型（GPU_cuda系列）
热门推荐
weixin_45569617的博客
08-21 3万+
1. 标注数据 标注文件参考我之前的文章2020年tensorflow定制训练模型笔记（2）——制作标签中的第二步“2.labelimg” 注意 有一点不一样！ 之前我们的数据保存的是xml格式，而yolo支持的是txt格式。 所以我们在保存的时候要点击下图红色选框，这样就能保存为txt格式。 2. 配置文件 配置文件路径 配置数据的yaml文件 配置模型的yaml文件 3. 开始训练 ...
YOLO编程笔记：深入理解capsule-master
由于文件标题提到了“编程笔记”，可以推测文件内容可能涉及到具体的编程语言实现细节，如代码注释、函数使用方法、调试技巧等。而由于信息中提及“ULE-Maste”，尽管具体含义不明，但可以假定其可能与该编程笔记...
yolo开发t-JavaWeb-m笔记
06-03
【标题】"yolo开发t-JavaWeb-m笔记"揭示了这是一个关于快速开发JavaWeb项目的实践笔记。在JavaWeb开发中，"yolo"(You Only Live Once)常常被用来象征快速行动、勇于尝试的精神，而"t-JavaWeb-m"可能是项目代号或者...
YOLO11分割模型使用rknn2量化部署
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yolo11分割模型，使用rknn量化加速部署
YOLO-v2-tiny 20种物体检测模型
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YOLO-v2-tiny是基于YOLO(You Only Look Once)实时目标检测算法的轻量级版本，专门为嵌入式设备和资源受限环境优化。本模型能够检测20种常见物体类别，在保持较高检测精度的同时大幅减少了计算量和模型大小。20种物体检测模型， 使用 YOLO v2 tiny 网络， 具体的20种类别看详情介绍。
Baumer高防护相机如何通过YoloV8深度学习模型实现行人跌倒的检测识别（C#代码UI界面版）
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【完整源码+数据集+部署教程】水果缺陷检测系统源码和数据集：改进yolo11-OREPANCSPELAN
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【完整源码+数据集+部署教程】食品分类与实例分割系统源码和数据集：改进yolo11-AggregatedAttention
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【图像算法 - 16】庖丁解牛：基于YOLO12与OpenCV的车辆部件级实例分割实战（附完整代码）
qq_42910179的博客
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模型的卓越性能源于高质量的数据。训练数据集经过精心构建，包含：车辆部件分割数据集中的数据分布组织如下（下载链接训练集: 包括 3156 张图像，每张图像都附有相应的注释。该集合用于训练深度学习模型。测试集：包含 276 张图像，每张图像都与其各自的注释配对。此集合用于在使用测试数据进行训练后评估模型的性能。验证集：包含 401 张图像，每张图像都有相应的注释。此集合在训练期间用于调整超参数，并使用验证数据防止过拟合。类别 (23类):覆盖了车辆的主要外部部件，定义清晰，无歧义。
【完整源码+数据集+部署教程】砖石结构裂缝检测系统源码和数据集：改进yolo11-CloAtt
weixin_43860634的博客
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【完整源码+数据集+部署教程】砖石结构裂缝检测系统源码和数据集：改进yolo11-CloAtt
使用Docker和Miniconda3搭建YOLOv13开发环境
qq_15060477的博客
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本文详细介绍了使用Docker和Miniconda3搭建YOLOv13开发环境的完整流程。主要内容包括：1) 拉取Miniconda3镜像并创建带GPU支持的Docker容器；2) 配置开发环境，包括创建conda环境、安装依赖项和预训练模型；3) 测试模型时常见问题的解决方案；4) 模型训练的基本配置。文章提供了从环境搭建到模型训练的全过程指导，涵盖了Numpy版本冲突、libGL缺失等常见问题的解决方法，帮助开发者快速构建YOLOv13开发环境。
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