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SQL查询案例与解析
SELECT CONVERT(finan_130630,DECIMAL) finan_130630, CONVERT(finan_121230,DECIMAL) finan_121230,CONVERT(finan_120630,DECIMAL) finan_120630,CONVERT(finan_111230,DECIMAL) finan_111230,CONVERT(finan_110630,DECIMAL) finan_110630,CONVERT(finan_101230,DECIMAL) finan_101230 from neeq_financial where id=1018;




select id,DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')from registered where DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') BETWEEN '2014-04-19' and '2014-04-22';



SELECT * from neeq_financial where financialtype=5810;






//总条数
SELECT count(id)*6 from neeq_financial;




SELECT finan_130630,finan_121230, IF(finan_130630<finan_121230,'yes ','no') from neeq_financial WHERE id=77;




SELECT finan_130630,finan_121230, IF(finan_130630<finan_121230,'yes ','no') from neeq_financial WHERE id=77 and (finan_130630-finan_121230)<0 ;




SELECT financialtype,shortname,CONVERT(finan_130630,DECIMAL) ,CONVERT(finan_121230,DECIMAL)from neeq_financial WHERE (financialtype=5801 and ((CONVERT(finan_130630,DECIMAL)-CONVERT(finan_121230,DECIMAL))/CONVERT(finan_121230,DECIMAL))=0.8)OR (financialtype=5801 and ((CONVERT(finan_130630,DECIMAL)-CONVERT(finan_121230,DECIMAL))/CONVERT(finan_121230,DECIMAL))=-0.8) or (financialtype=5802 and (finan_130630)=0) ;
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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