python3.7.3-02python简介

本文全面介绍了Python编程语言,包括其特点、优势及广泛应用领域,如常规软件开发、科学计算、自动化运维、云计算、Web开发、网络爬虫、数据分析和人工智能等。同时,深入探讨了Python的流程控制、数据结构、模块、输入输出、错误与异常处理、类的定义和使用等内容。

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python教程-3.7.3


一、python简介

1、python语言的特点

1.python是一种易于学习功能强大的编程语言
2.提供高效的高级数据结构
3.简单有效的面向对象编程
4.优雅的语法以及功能类型
5.解释型语言

2、python语言的优势

1.python的解释器和标准库以源码或者机器码的方式提供
2.python解释器易于扩展,可以使用c或者c++扩展新的功能和数据类型
3.面向对象编码
4.python是解释型语言,因为不需要编译所以可以节省大量的时间

3.python的应用

1.常规软件开发:
	Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2.科学计算:
	随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
	这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4.云计算
	开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。
5.WEB开发
	基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
	也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7.数据分析
	在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
	Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

二、使用python解释器

三、python非正式介绍

四、python的流程控制

五、数据结构

六、python模块

七、输入输出

八、错误与异常

九、类的定义和使用

十、标准库第一部分

十一、标准库第二部分

十二、虚拟环境和包

十三、交互式编程以及历史

十四、python知识延伸

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