统计检验分析 (本文在chatGPT辅助下完成）

原创 已于 2023-04-04 17:09:22 修改 · 1.1k 阅读 · 3 ·
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#算法 #统计检验

于 2022-12-10 00:25:10 首次发布
本文介绍了多种统计检验方法，包括t-test、ANOVA及其变种、Wilcoxon检验及Kruskal-Wallis检验等，涵盖了从正态分布数据到非正态分布数据的不同场景下的假设检验。

1. 正态分布检验

2. 统计检验

t-test: 适用于样本数量较小（通常小于 30）的正态分布数据，用于比较两个样本的均值是否有显著差异。

Paired t-test: 确定某个总体的成对测量值之间的差异是否为 0

Two-sample t-test (independent t-test): 确定两个不同组的总体均值是否相等

One-sample t-test: 确定总体均值是否等于特定的值

ANOVA: 用于比较两个或多个组之间的均值是否存在差异，可以分为单因素 ANOVA 和多因素 ANOVA，其主要区别在于所考虑的因素数量不同。

单因素ANOVA（One way ANOVA)：只考虑一个因素对因变量的影响，该因素通常是分类变量。例如，研究人员想要比较不同品牌的汽车销售量是否有显著差异，销售量是因变量，汽车品牌是分类变量，这就是一个单因素 ANOVA。

多因素 ANOVA (Two-way Analysis of Variance / N-way Analysis of Variance)：其中 "Two-way" 表示有两个因素，"N-way" 则表示有 N 个因素。在实际应用中，多因素 ANOVA 还可以根据研究设计的具体情况分为三因素、四因素甚至更多因素的情况。

Wilcoxon test:

Wilcoxon rank-sum test: 一种非参数假设检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。它适用于两个样本大小相等或不等、来自不同总体、不满足正态分布假设的情况。

Wil

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Wilcoxon signed-rank test的原理
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治疗前得分 = [6, 3, 7, 4, 8, 5, 2, 4, 5, 9] 治疗后得分 = [4, 2, 6, 3, 7, 4, 2, 4, 5, 10]正差异值的符号秩次为其在排序列表中的位置，负差异值的符号秩次为其在排序列表中的位置的相反数。同样，差异值为1的出现了6次，分配的符号秩次是6.5的平均值。正差异是指差异值大于零的样本对应的秩次之和，负差异是指差异值小于零的样本对应的秩次之和。计算差异的绝对值并排序：对于每对相关样本的差异，计算其绝对值，并按照绝对值的大小对差异进行排序，忽略零差异。
非参数检验——Wilcoxon 检验 & Friedman 检验与 Nemenyi 后续检验
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最近看论文，看到了Wilcoxon signed-rank test（符号秩检验），咱也不知道是个啥，就学习了一下，这里做一下笔记，方便以后查阅。
数据分析中的统计检验方法- t检验、f检验、卡方检验、互信息
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数据的种类 我们都知道，一般数据可以分为两类，即定量数据（数值型数据）和定性数据（非数值型数据），定性数据很好理解，例如人的性别，姓名这些都是定性数据。定量数据可以分为以下几种： 定类数据 表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。一般可以从非数值型数据中编码转换而来，数值本身没有意义，只是为了区分类别做出的数值型标识，比如1表示男性，0表示女性。定类数据无法比较大小，运算符也无意义。...
独立样本t-Test
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然后，通过计算两组样本的均值以及它们的标准差和样本大小，计算得到 t 统计量。独立样本 t-Test（Independent Samples t-Test）是一种用于比较两组独立样本均值是否有显著差异的统计方法。独立样本 t-Test 是一种常用的统计方法，适用于比较两组样本均值，例如比较两组学生在不同教学方法下的成绩、比较两组治疗方法对疾病症状的影响等。如果 p 值小于预先设定的显著性水平（通常为 0.05），则可以拒绝零假设，即认为两组样本的均值存在显著差异。
数据分析师 ，医学数据分析,spss,独立样本t检验（Independent-Samples T Test）检验两个独立样本（例如，来自不同组或不同条件的两个样本）的均值是否存在显著差异
论文数据分析辅导,；论文人工智能辅导 huazhongxiaosx
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点击“定义组”（Define Groups）按钮。在弹出的“定义组”对话框中，指定分组变量的哪个值对应第一组，哪个值对应第二组。例如，如果你的分组变量是性别，并且1代表男性，2代表女性，那么你可以将1指定为第一组，2指定为第二组。点击“继续”（Continue）按钮。
【实验】独立样本 t 检验
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m0_73676887的博客
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点击File>Open>Data，选择您下载的文件（如independent_t_test_with_groups.csv​），然后点击Open。检查新生成的变量Group_Label​中是否包含正确的分组值（1表示高分组，2表示低分组）。由于显著性水平Sig.>0.05，因此我们可以认为两组数据的方差相等（即满足方差齐性假设）。在弹出的窗口中选择Score，点击Descending（降序），然后点击OK。因此，在表格中选择“假定等方差”的t检验结果。
Wilcoxon rank-sum 和 signed-rank
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转载至：Wilcoxon 检验之 rank-sum 与 signed-rank_Yongfeng's Blog-优快云博客 Wilcoxon rank-sum test和signed-rank test 经常在做时间序列分析的时候会用到，主要用于多个算法之间的对比 ，还有cd图。 1. Wilcoxon 秩和检验 用于判断2者算法是否有差异。计算每个算法对应数据集的排名（rank），然后把rank进行求和，得到R1,R2。然后计算U1和U2 U1=n1*n2+n1(n1+1)/2 -T ..
威尔科克森秩和检验 （Wilcoxon rank-sum test）-- 代码实现
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威尔科克森秩和检验 （Wilcoxon rank-sum test）-- 代码实现
ChatGPT助力Excel数据分析：让你的工作事半功倍！
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ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，它可以通过自然语言交互方式与用户进行沟通，帮助用户解答各种问题、提供建议和解决方案。ChatGPT不仅可以回答问题，还可以进行文本生成、文本改写、文本分类等多种任务，因此在各个领域都有着广泛的应用前景。通过以上介绍可以看出，ChatGPT在Excel数据分析中有着广泛的应用前景和优势。它不仅可以提高数据清洗、处理、分析和可视化的效率和质量；还可以帮助我们更好地理解和解释数据背后的含义和规律；同时也可以帮助我们更好地与同事和客户进行沟通和交流。
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Wilcoxon符号秩和检验由F·Wilcoxon于1945年提出，该方法是在成对观测数据的符号检验基础上发展起来的，比传统的单独用正负号的检验更加有效[1]。Wilcoxon符号秩检验是一种非参数检验。当统计数据中使用“非参数”一词时，并不意味着您对总体一无所知。这通常意味着总体数据没有正态分布。如果两个数据样本来自重复观察，那么它们是匹配的。
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Wilcoxon 检验之 rank-sum 与 signed-rank
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Wilcoxon 检验之 rank-sum 与 signed-rank 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 转载自： https://blog.youkuaiyun.com/chikily_yongfeng/article/details/82255575 前些时候在写作时碰到了 Wilcoxon 检验，仔细一查，发现这里面居然还包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test（我翻译为秩和检验）和 Wilcoxon signed-rank test（我
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在这项分析中，Wilcoxon符号秩检验和配对学生t检验导致拒绝零假设。但总的来说，哪种检验更合适？
Wilcoxon signed-rank test和Wilcoxon rank-sum test及其在SciPy中的使用注意事项
qysh123的专栏
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其实这个问题很多朋友都已经介绍得很清楚了，例如这里：https://blog.youkuaiyun.com/chikily_yongfeng/article/details/82255575，http://blog.sciencenet.cn/blog-306699-984510.html，https://blog.youkuaiyun.com/flyfrommath/article/details/75541607，h...
Student's t test、Welch T检验和Wilcoxon秩和检验
emmal_的博客
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Student t检验（Student’s t test），亦称T检验，是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布数据。 Welch T检验（Welch’s t test）在两组数目方差不相等时可选择该检验。 Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon rank-sum test），也叫曼-惠特尼U...
R语言笔记1：t检验和Wilcoxon检验
t15600624671的博客
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转自新浪博客，转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_427c24ae0102wg7n.html1、t检验数据是高血压患者治疗前后舒张压的变化，这个内容最熟悉不过了吧，虽然采用t检验的方法目前有争议，我们后面再讨论。treat 1为处理组，treat 2是对照组。显然，要比较两组的dd（血压下降值）。# 读入SPSS格式的数据setwd("C:/R/R语言笔记")li
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“ChatGPT论文查重率分析[项目代码]”这一标题所涉及的知识点，聚焦于人工智能（AI）技术在学术写作领域的应用，尤其是以生成式预训练变换模型（如ChatGPT）辅助撰写学术论文时的文本原创性问题。该项目通过一个具体...
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