银河麒麟(Kylin) - V4 移植Tensorflow-1.10.1版本 + Bazel编译工具编译

银河麒麟(Kylin) - V4 移植Tensorflow-1.10.1版本 + Bazel编译工具编译

原因

项目需求：需要用到Tensorflow工具处理数据，在网络上搜索发现ARM平台没有可以直接安装的安装包，想要用这个工具只能编译源码。在此期间测试了Tensorflow其他版本都是因为编译中报各种错误，导致编译失败。项目需求指定操作系统只能用银河麒麟系统V4版本，Tensorflow版本也是指定只能是1.X版本，不能用最新的2.X版本。还好不指定Tensorflow-1.X后面的小版本号。经过长达一个星期的测试编译各种Tensorflow1.X版本，终于在测试编译Tensorflow-1.10.1版本编译成功了！！！
在此记录、方便以后查看。

测试环境

电脑配置

• 主板 ：联想KaiTian M740J
• CPU：飞腾 D2000/8（64位，8核）
• 内存：16G
• 硬盘：256GB
• 系统：银河麒麟桌面操作系统V4
• 平台架构：ARM

准备工作

1、编译Tensorflow有对应的编译工具如图：

注意：

我编译的版本为CPU版本

如果需要GPU版本：点击查看构建工具与Tensorflow对应的版本

• 下载Tensorflow-1.10.1 源码

• https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.10

• 下载 Bazel-0.15.0 源码

• https://github.com/bazelbuild/bazel/tree/0.15.0

2、TensorFlow 软件适配

安装编译需要的依赖包

• Java 8 (e.g. openjdk-8-jre) installed
• Python
• Pip
• NumPy
• python-virtualenv
• Bazel 0.15.0

$ apt-get install python-dev
$ sudo apt update
$ sudo apt install python-pip
$ pip install --upgrade pip
$ pip install setuptools six numpy wheel mock
$ pip install keras_preprocessing
$ apt-get install python-enum34

我的系统自带JDK8版本

没有的话自己下载一个安装：
Install OpenJDK 8

$