sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null

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本文解析了在 SQL 查询中使用 Count 函数时，如何正确处理 NULL 值，解释了为什么在计数时需要包含 orNULL 的条件，以确保数据统计的准确性。

如count(status = 0 or NULL) 这部分 为什么要加上or NULL 直接count(status=0)会出现什么问题？

因为 当 status不是 0时 ，status=0结果false而 不是 NULL，

Count在 值是NULL是 不统计数， （count(‘任意内容’)都会统计出所有记录数，因为count只有在遇见null时不计数，即count(null)==0，因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数）至于加上or NULL ， 很像其他编程里的or运算符，第一个表达式是true就是不执行or后面的表达式，第一个表达式是false 执行or后面的表达式 。当status不为0时status=0 or NULL 的结果是NULL，Count才不会统计上这条记录数

SQL 中 COUNT 的用法详解
m0_74825074的博客
02-06 1250
COUNT(*)：统计表中所有行，包括NULL值。COUNT(1)：与COUNT(*)类似，统计所有行。COUNT(列名)：统计某列中非NULL值的数量。COUNT(DISTINCT 列名)：统计某列中不重复的非NULL值。COUNT可与GROUP BY和HAVING等子句结合，进行复杂的分组统计和条件过滤。COUNT(*)和COUNT(1)在大多数数据库中性能相同，可以按习惯使用。
mysql count、sum、avg、min、max函数附带条件查询
絮落锦乡的博客
08-27 5727
一、count() 1、不加条件求个数 count(id) 2、添加条件求个数 count(status='0' or null) count(status in ('1','6') or null) count(status >1 or null) 二、sum() 1、不加条件查询 sum(money) ...
MySql学习系列（四）
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【MySQL】count使用姿势
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08-19 1689
数据表描述mysql> select vip,port,status from vip_full limit 10; +----------------+------+--------+ | vip | port | status | +----------------+------+--------+ | 123.125.52.231 | 80 | 0 | |
2021-01-11
zmzmii的博客
01-11 180
MySQL中为什么要在count中添加or null？   当用于统计某一个字段出现的次数时，如果在限制条件中不加上or null ，我们就不能得到正确的值。   现在有一个数据库表叫express，我们要查询其中字段status为0的数量 select count(status = 0) from express;   这时的结果按理来说应该是3，可实际却是4.   也就是说我们此时把数据status=1的数据也加进来了。   这时候若是在条件后面加入or null，则统计的结果为正确值。
count条件统计中为什么要加or null
緑水長流*z
12-03 3871
count() 条件统计中为什么要加or null 案例：统计在今天注册的用户 写法一：直接在where后面跟上条件 select count(1) from user where DATE_FORMAT(register_time,'%Y-%m-%d')=CURDATE() 还有另一种写法：在count函数中添加条件（需要加上or null），大家可以自行测试，如果不加or null的效...
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09-09
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count(*)、count(1)、count(主键)、count(字段)的执行效率在没有where条件的情况下MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多，主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数，而InnoDB没有这么做。为什么没有这么做呢？主要InnoDB支持了事务的原因，在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的。例如表中总行数现有10条，事务A启动后未查询，这时启动事务B对表插...
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在sql中一个常用的计数函数是count，最常用的方法是 select count(*) from table 但其实count中也可以加条件，比如我们有一张学生表，我们需要统计男同学的个数，如果使用带条件的count来实现的话，我的第一反应应该是这样写 select count(sex = 'male') from Student 但运行一下会发现这种结果是错误的，不会统计男生的个数，而会输出男生+女生，即全班的总人数。 这是为什么呢？我们来分析一下： count方法不论其中的值是true还是fals
mysql中count带条件查询——count( 条件 or null )(好文章！)
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06-18
<think>我们正在处理一个关于MySQL中COUNT函数如何添加条件的问题。根据引用内容，我们知道在MySQL中，COUNT函数通常用于统计行数，但有时我们需要在统计时加入条件。常见的做法是利用COUNT()函数统计非空行的特性，或者使用SUM()函数结合条件表达式来实现条件统计。根据引用[1]和引用[2]：我们可以使用条件表达式（如CASEWHEN）将满足条件的行转换为非空值，不满足条件的行转换为NULL，然后COUNT()函数就会只统计非空的行。另一种方法是使用SUM(condition)的方式，因为条件表达式的结果是0或1，所以求和就相当于统计满足条件的行数。引用[4]强调：不要使用count(列名)或count(常量)替代count(*)，因为count(*)统计所有行，而count(列名)会忽略该列为NULL的行。因此，在条件统计中，我们通常采用以下两种方式：方法1：使用COUNT(CASEWHENconditionTHEN1ELSENULLEND)方法2：使用SUM(IF(condition,1,0))或者SUM(condition)（因为条件表达式在MySQL中会返回1或0）例如，统计每个班级中男生的人数，假设我们有一个学生表（students），包含班级（class）和性别（gender，其中1表示男，0表示女）字段。方法1的SQL：SELECTclass,COUNT(CASEWHENgender=1THEN1ELSENULLEND)ASmale_countFROMstudentsGROUPBYclass;方法2的SQL：SELECTclass,SUM(gender=1)ASmale_countFROMstudentsGROUPBYclass;或者SELECTclass,SUM(IF(gender=1,1,0))ASmale_countFROMstudentsGROUPBYclass;这些方法都可以实现条件统计。现在，我们来回答用户的问题：如何在MySQL的COUNT函数中添加统计条件？</think>### 如何在 MySQL 的 COUNT 函数中添加统计条件 在 MySQL 中实现条件统计主要有两种方法，核心思路是利用 **表达式处理+聚合函数** 的组合： #### ✅ 方法 1：COUNT + CASE WHEN（推荐） ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE NULL END) AS conditional_count FROM table_name; ``` **原理**： - `CASE WHEN` 满足条件时返回 `1`（非空值），不满足时返回 `NULL` - `COUNT()` 函数**只统计非 NULL 值**，自动过滤 NULL 条目[^1][^4] **示例**（统计成绩表 students 中数学分数 >80 的人数）： ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN math_score > 80 THEN 1 END) AS math_high_score_count FROM students; ``` --- #### ✅ 方法 2：SUM + 布尔表达式 ```sql SELECT SUM(condition) AS conditional_count FROM table_name; ``` **原理**： - MySQL 中布尔表达式（如 `math_score > 80`）返回 `1`（真）或 `0`（假） - `SUM()` 函数对布尔结果求和即得满足条件的行数[^2] **示例**（统计每个班级男生人数）： ```sql SELECT class_id, SUM(gender = 'male') AS male_count -- gender='male' 返回 1 或 0 FROM students GROUP BY class_id; ``` --- ### ⚠️ 关键注意事项 1. **COUNT(列名) vs COUNT(*)** - `COUNT(*)` 统计所有行（含 NULL 行） - `COUNT(列名)` 忽略该列为 NULL 的行[^4] ```sql -- 错误示例：COUNT(列名)会忽略NULL行导致统计失真 SELECT COUNT(gender) FROM students; -- 不统计gender为NULL的学生 ``` 2. **条件统计效率对比** | 方法 | 执行计划 | 索引利用 | |---------------------|---------------|------------------| | `COUNT(CASE...)` | 全表扫描 | 依赖WHERE子句 | | `SUM(condition)` | 可走覆盖索引 | 更高效率[^3] | 3. **复杂条件处理** 多条件统计时可嵌套表达式： ```sql -- 统计90后男生人数 SUM(gender = 'male' AND YEAR(birth) >= 1990) ``` --- ### 💡 应用场景示例 **场景**：统计订单表 orders 中 2023 年 Q1 已完成订单数 **方案**： ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN status = 'completed' AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31' THEN 1 END) AS q1_completed_orders FROM orders; ``` > 📌 **最佳实践**： > 优先使用 `SUM(condition)` 语法，简洁且通常有更好的性能表现[^2][^3]。当需要明确区分 NULL 与 0 值时，选用 `COUNT(CASE WHEN...)` 更安全。
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