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RSS订阅原创 做了 5 年后端，转型 AI 开发的 3 个核心技能
在技术迭代加速的今天，“后端+AI”的复合型人才已成行业争抢的香饽饽。不少做了3-5年后端的开发者，都想借着AI浪潮实现职业升级，但转型路上很容易陷入“学了一堆算法却落地不了”“懂AI却不懂工程化”的困境。其实，后端开发者转型AI有天然优势——扎实的工程架构能力、数据处理经验、服务部署思维，这些都是AI开发不可或缺的基石。真正需要突破的，是3个“AI专属核心技能”，把后端优势和AI能力打通。今天就结合我的转型经验，把这3个技能讲透，帮你少走弯路。
2025-12-26 15:45:02
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原创 2025IT 人必更技能清单：Python + 大模型落地，错过真的亏
2025 年大模型已从 “概念炒作” 全面转向 “落地收割期”—— 企业招聘需求暴增 300%，AI 相关岗位平均薪资较传统开发高出 58%（数据来源：2025 IT 行业人才报告），而。工具栈精简版（2025 必用）：Hugging Face（模型库）+ LangChain（Agent）+ Gradio（演示）+ Docker（部署）+ Chroma（向量库）requests（API 调用）、python-dotenv（密钥管理）、FastAPI（模型服务封装）
2025-12-12 15:36:34
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原创 3 个月吃透 AI 算法：从入门到大厂面试通关的实战路线
核心任务：补数学 + 练编程 + 入门框架，为算法学习打地基（大厂面试不会直接考数学，但会间接考察理解能力，比如梯度下降推导）核心任务：完成高质量项目、刷面试题、模拟面试，形成 “算法 + 项目 + 表达” 的闭环。概率分布（二项 / 高斯）、期望、方差、极大似然估计（重点：损失函数的概率意义）矩阵运算、特征值 / 特征向量、矩阵分解（重点：矩阵乘法在神经网络中的应用）学习内容：框架核心概念（张量、计算图、自动求导、模型定义）导数、偏导数、梯度、泰勒展开（重点：梯度下降的数学逻辑）
2025-12-09 16:47:48
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空空如也
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